基因表达缺失值的加权回归估计算法

邱浪波[1,2] 王广云[1,2] 王正志[1]

[1]国防科技大学机电工程与自动化学院,湖南长沙410073 [2]空军工程大学电讯工程学院,陕西西安710077

摘  要:

在基因芯片实验中,数据缺失客观存在,并在一定程度上影响芯片数据后续分析结果的准确性。在不增加实验次数的情况下,缺失值估计是降低缺失数据对后续分析影响的有效方法。利用相似性信息的核加权函数来实现缺失值回归估计的局部化,提出了基于加权回归估计的基因表达缺失值估计算法。在两个不同类型的基因芯片数据上,将新方法与几种已知的方法进行了比较分析。实验结果表明,新的估计算法具有比传统缺失值估计算法更好的稳定性和估计准确度。 (共6页)
学科分类:
Q332[生物科学 > 遗传学]

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