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基于维基百科的短文本相关度计算

《计算机工程》2018年 第2期 | 荆琪 段利国 李爱萍 赵谦   太原理工大学计算机科学与技术学院 太原030600 武汉大学软件工程国家重点实验室 武汉430072
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摘 要:为提高短文本语义相关度的计算准确率,将维基百科作为外部语义知识库,利用维基百科的结构特征,如维基百科的分类体系结构、摘要中的链接结构、正文中的链接结构以及重定向消歧页等,提出类别相关度与链接相关度相结合的词语相关度计算方法。在此基础上,提出基于词形结构、词序结构以及主题词权重的句子相关度计算方法。实验结果表明,在词语相关度计算方面,该方法的Spearman参数比文本相关度计算方法提高2.8%,句子相关度准确率达到73.3%。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 文字信息处理
【关键词】 维基百科 相关性 语义相似度 语义相关度 短文本
【出 处】 《计算机工程》2018年 第2期 197-202页 共6页
【收 录】 中文科技期刊数据库