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一种用于人脸识别的非迭代GLRAM算法

《西安电子科技大学学报》2014年 第2期 | 赵扬扬 周水生 武亚静   西安电子科技大学数学与统计学院 陕西西安710071
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摘 要:利用二维主成分分析算法通过协方差矩阵获得右投影变换矩阵,进一步对其投影特征矩阵降维获得左投影变换矩阵,提出了一种矩阵广义低秩逼近的新的非迭代算法.0RL和AR人脸数据库的实验研究表明,新的非迭代算法在图像重建和图像识别方面都取得了和矩阵广义低秩逼近的迭代算法相近的效果,同时节省了大量的训练时间,而较二维主成分分析,新算法以较大的压缩率取得了更好的图像重建效果和识别率.
【分 类】【数理科学和化学】 > 应用数学
【关键词】 人脸识别 数据降维 矩阵的广义低秩逼近 二维主成分分析(2DPCA)
【出 处】 《西安电子科技大学学报》2014年 第2期 144-150页 共7页
【收 录】 中文科技期刊数据库