基于神经网络的内燃机车燃烧系统故障诊断
张昊[1] 陈明[1] 张明武[2]
[1]西北工业大学自动化学院,陕西西安710072 [2]株洲电力机车研究所安全装备事业部,湖南株洲412000
摘 要:
提出一种内燃机车燃烧系统故障诊断的新方法。燃烧系统的工作状态由柴油机功率、燃油消耗率、燃油压力、增压压力和排气温度等热工参数决定，介绍了有关参数的测量与计算，利用附加动量及自调整学习速率的BP神经网络对内燃机燃烧系统进行故障诊断。通过实例证明该方法是一种行之有效的方法。 (共3页)
学科分类:
TK323[工业技术 > 能源与动力工程 > 热工量测和热工自动控制 > 热工自动控制 > 自动控制系统] TP273[工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 自动控制、自动控制系统]参考文献
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