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利用样条函数建立季节性时间序列的预测模型

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赵俊龙[1] 赵秀丽[2]

[1]北京理工大学理学院,北京100081 [2]中原工学院理学院,郑州河南450007

《北京理工大学学报》

2007年第27卷第4期

摘　　要:

用B样条函数最小二乘法的非参数回归与时间序列相结合的方法建豆了季节性时间序列预测模型．利用滑动平均估计季节项，再利用B样条函数非参数回归估计长期项和周期波动，对于随机项建立ARMA模型，最后对某产品需求量进行了实例分析．结果表明该方法有较高的预测精度． (共4页)

关键词:

预测模型时间序列非参数回归分析光滑样条函数 ARMA（p,q）模型

学科分类:

O211.67[数理科学和化学 > 概率论与数理统计 > 概率论（几率论、或然率论） > 随机过程 > 期望与预测]　 O212.7[数理科学和化学 > 概率论与数理统计 > 数理统计 > 非参数统计]

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