应用多模型粒子群优化算法的过热汽温模糊控制
郝万君[1,2] 刘国良[1] 颜世佐[1] 强文义[1]
[1]哈尔滨工业大学航天学院,哈尔滨150001 [2]北华大学计算机学院,吉林132021
摘 要:
针对单一模型的粒子群参数优化算法存在鲁棒性差的问题，提出一种应用多模型粒子群参数优化的方法，将其应用于模糊控制器参数的优化，有效地避免了模糊控制器设计中复杂的参数调试，使其获得良好的控制品质。通过对锅炉过热汽温系统的仿真实验，在负荷大范围变化的条件下，控制系统仍保持了良好的控制性能，并且具有较强的鲁棒性。仿真结果表明了所设计的控制器的有效性和所提出的优化算法的优越性。图6表2参11 (共6页)
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