灰色预测自适应内模控制在电厂过热汽温控制中的应用

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摘　　要:

针对电厂过热汽温的大惯性、大滞后和参数时变等特性，提出了基于灰色预测的自适应内模控制方法。使用Adaline神经网络实时辨识对象的增益和时滞，克服参数时变影响。在误差反馈通道上增加灰色预测模块，根据辨识出的对象时滞的大小，动态确定误差反馈灰色预测的长度；通过超前调节，可以有效克服模型失配和外扰的影响。