自动化计算机 >> 吉林大学学报：工学版 >> 2007年37卷4期 >> 摘要

PSO方法的收敛性及基于微分演化的参数确定策略

评论推荐

下载全文

潘冠宇[1] 刘大有[1] 窦全胜[2] 刘晓华[2]

[1]吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012 [2]山东工商学院信息与电子工程学院,山东烟台264005

《吉林大学学报：工学版》

2007年第37卷第4期

摘　　要:

对已有关于PSO收敛性的研究结果进行了必要的修正和完善,并提出了一种不依赖个人经验的参数选择策略.针对特定问题,将PSO方法的性能表示成参数的函数,从而将参数选择问题转变成函数优化问题.同时,采用微分演化方法来确定PSO的最佳参数,收到了较好的效果. (共4页)

关键词:

人工智能粒子群优化收敛性参数选择微分演化

学科分类:

TP182[工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论 > 专家系统、知识工程]

主题相关参考文献(9篇)　

参考文献

更多>>　

关注本文的人:

看过本文的人还看过:

PSO方法的收敛性及基于微分演化的参数确定策略

潘冠宇[1] 刘大有[1] 窦全胜[2] 刘晓华[2]

[1]吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012 [2]山东工商学院信息与电子工程学院,山东烟台264005

摘　　要:

关键词:

学科分类:

相关文章:

参考文献

相关期刊

关注本文的人:

看过本文的人还看过:

相关学者`+更多`

征稿启事

相关文章`+更多`

社区热帖`+更多`

服务简介

产品简介

帮助中心

阅读咨询

广告咨询

PSO方法的收敛性及基于微分演化的参数确定策略

潘冠宇[1] 刘大有[1] 窦全胜[2] 刘晓华[2]

[1]吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012 [2]山东工商学院信息与电子工程学院,山东烟台264005

摘 要:

关 键 词:

学科分类:

相关文章:

参考文献

相关期刊

关注本文的人:

看过本文的人还看过:

相关学者+更多

征稿启事

相关文章+更多

社区热帖+更多

服务简介

产品简介

帮助中心

阅读咨询

广告咨询

摘　　要:

关键词:

相关学者`+更多`

相关文章`+更多`

社区热帖`+更多`