基于Volterra模型的月径流预测研究

评论推荐

李存军[1] 邓红霞[2] 刘政[2]

[1]四川大学建筑与环境学院,四川成都610065 [2]四川大学水利水电学院,四川成都610065

摘　　要:

引入低维混沌动力系统相空间坐标重构的Volterra自适应模型，对多年月均径流序列采用二阶Volterra自适应滤波器进行预测，以大渡河石棉水文站33年的月径流量预测为例进行验证，预测相对误差〈10％的月份占73．3％，相对误差〈20％的月份占90．0％，与人工神经网络预测结果进行对比，表明该方法准确率较高。 (共2页)

相关文章:

主题相关 参考文献(8篇)　耦合文献(93篇)　

参考文献

更多文章搜索　
中国业务群个人门户,免费下载!
征稿启事
相关文章+更多
社区热帖+更多
天元数据 维普资讯 版权所有 Copyright © 2001-2008 cqvip.com Inc. All rights reserved.
渝ICP证 B2-20050021　　违法和不良信息举报中心
建议使用：1024x768分辨率，16位以上颜色