学术
国际标准刊号：ISSN 1000-1379
国内统一刊号：CN 41-1128
摘 要:
以丹江口水库为例，先通过时间序列分析模型和神经网络模型分别对入库径流进行了预测，在此基础上又构建组合预测模型进行了预测。结果表明：时间序列模型预测结果中最大相对误差为46．64％，平均误差为22．76％；人工神经网络预测结果中最大相对误差为33．21％，平均误差为23．91％；组合预测模型预测结果中最大相对误差为20．50％，平均误差为12．06％，组合预测技术不仅提高了整体预测水平，而且还有效避免了单一预测模型个别年份预测效果明显不达标的问题。[著者文摘]
文章出处:
《人民黄河》-2008年30卷1期,32 -28-29,32页
Yellow River
栏目信息:
分 类 号:
文献标识码:
A
文章编号:
1000-1379（2008）01-0028-02
[参考文献]
收稿日期: 2007-04-09
基金资助:
“十一五”国家科技支撑计划项目（2006BAB04A07）.
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