电力市场下基于改进遗传算法的AGC机组的选择
张洪波 刘颖利
深圳龙岗供电局,广东深圳518110
摘 要:
针对电力市场下参与竞标的各自动发电控制（AGC）机组的选择问题，提出了一种基于实数和二进制数混合编码、个体分段交叉变异的改进遗传算法。该算法采用实数模拟AGC机组的调节容量，无需解码，具有较高的收敛精度，同时采用二进制编码模拟AGC机组中标状态，充分利用了两种编码方式的优点；对群体中的个体采用了轮盘赌选择，并按容量段、状态段分别进行交叉、变异的遗传操作方法，较好地解决了电力市场下AGC机组选择这一0—1混合整数非线性规划问题。最后通过对某省实际电网的算例分析，验证了该算法的可行性。 (共5页)
学科分类:
TM73[工业技术 > 电工技术 > 输配电工程、电力网及电力系统 > 电力系统的调度、管理、通信]
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