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基于递归概念图的文本检索模型研究

《情报学报》2008年 第6期 | 吴保松 胡熠 陆汝占   上海交通大学计算机系 上海200240
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摘 要:Sowa在1984年提出了一个抽象模型,即概念图,作为基于语言学、心理学和哲学的知识表示语言。但是其概念图的定义比较简单,对于刻画文本中的语言组块的语义及语言单元之间的组合运算比较困难。为了能从形式上为将来的组块内部和组块之间的组合分析提供支持,深化概念图的表示形式,我们提出了一种适用于自然语言自动化分析的概念图的形式化描述,它可以看成是Sowa概念图的递归扩展。然后我们将这种新颖的知识表示方式应用到文本检索领域的文本标引中,同时给出了以此为基础的概念图匹配算法。在和布尔检索的比较实验中,概念检索体现出比较明显的优势。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 一般性问题 > 理论、方法 > 算法理论【文化、科学、教育、体育】 > 科学、科学研究 > 情报学、情报工作 > 情报检索 > 计算机情报检索系统
【关键词】 文本检索 概念图 领域概念模型 递归概念图 相似度函数 匹配算法
【出 处】 《情报学报》2008年 第6期 825-831页 共7页
【收 录】 中文科技期刊数据库