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基于领域本体的语义文本挖掘研究

《情报学报》2011年 第8期 | 张玉峰 何超   武汉大学信息资源研究中心 武汉430072
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摘 要:为了提高文本挖掘的深度和精度,研究并提出了一种基于领域本体的语义文本挖掘模型。该模型利用语义角色标注进行语义分析,获取概念和概念间的语义关系,提高文本表示的准确度;针对传统的知识挖掘算法不能有效挖掘语义元数据库,设计了一种基于语义的模式挖掘算法挖掘文本深层的语义模式。实验结果表明,该模型能够挖掘文本数据库中的深层语义知识,获取的模式具有很强的潜在应用价值,设计的算法具有很强的适应性和可扩展性。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 程序设计 > 数据库理论与系统
【关键词】 语义文本挖掘 领域本体 语义模式
【出 处】 《情报学报》2011年 第8期 832-839页 共8页
【收 录】 中文科技期刊数据库