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商业银行高级管理人员绩效的评价

《统计与决策》2008年 第19期 | 文守逊 黄珺 王仁杰   重庆大学经济与工商管理学院 重庆400044 中国汽车工程研究院 重庆400039
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摘 要:在建立商业银行高级管理人员绩效评价指标体系基础上,文章提出了主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)相结合的绩效评价模型。对原始指标数据进行标准化处理,然后运用主成分分析消除指标之间的冗余及相关,最后在MATLAB6.5中运用支持向量机对商业银行高级管理人员绩效进行评价。实证结果表明该模型是用于商业银行高级管理人员绩效评价的有效方法。
【分 类】【经济】 > 财政、金融 > 金融、银行 > 金融、银行理论 > 金融组织、银行 > 商业银行
【关键词】 主成分分析 支持向量机 绩效评价 商业银行 高管人员
【出 处】 《统计与决策》2008年 第19期 53-55页 共3页
【收 录】 中文科技期刊数据库