基于神经网络的柴油机性能建模

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摘　　要:

提出了正交试验法与神经网络相结合，建立柴油机动力性、经济性及排放特性与柴油机运转参数间神经网络模型的方法，研究了转速、供油量、VGT开度和过量空气系数变化对柴油机性能的影响，用复相关系数检验模型的泛化能力，确定模型的权值矩阵。研究表明该方法可行并可较好地预测柴油机的性能。