能源动力 >> 内燃机学报 >> 2005年23卷2期 >> 摘要

基于模糊BP神经网络的发动机磨损模式识别研究

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傅建平[1] 李国章[2] 廖振强[1] 张培林[2]

[1]南京理工大学机械学院,江苏南京210094 [2]军械工程学院一系,河北石家庄050003

《内燃机学报》

2005年第23卷第2期

摘　　要:

结合大量铁谱分析数据与专家经验，分析了发动机磨损模式识别原理，给出了发动机磨损模式识别标准样本库，建立了发动机磨损模式识别的BP神经网络模型，并结合磨损模式识别实例，验证了识别结果的可靠性。实践证明，BP神经网络方法能够快速、准确、有效识别发动机磨损模式。 (共5页)

关键词:

铁谱分析磨损 BP神经网络模式识别

学科分类:

TK427[工业技术 > 能源与动力工程 > 内燃机 > 柴油机 > 运行、试验]

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