基于BP神经网络的柴油机轴系扭振减振器优化设计
张俊红[1] 倪广健[1] 郑勇[2] 张建平[1]
[1]天津大学机械工程学院,天津300072 [2]中国汽车技术研究中心,天津300162
摘 要:
介绍了一种新的轴系扭振优化手段。利用有限元结合多体动力学的方法，对某X8170ZC型柴油机轴系扭振情况进行研究。建立了轴系扭振仿真虚拟样机，其中主轴颈与主轴承、连杆大头与曲柄销采用非线性连接单元，使轴系扭振仿真更接近实际情况。其次，建立了扭振减振器优化目标函数，引入BP（Back Propagation）神经网络对减振器进行参数优化设计。其中，BP神经网络的学习过程采用仿真提供的数据。优化结果表明，利用该方法进行轴系扭振优化设计切实可行，降低了轴系工作转速范围内的共振振幅，由优化前的0．14°下降到0．08°。 (共4页)
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