ATR算法识别率的区间估计与样本量分析
何峻 赵宏钟 付强
国防科技大学电子科学与工程学院ATR实验室,湖南长沙410073
摘 要:
针对雷达ATR性能评估中样本量的特点，从贝叶斯分析角度出发，选取最小长度准则对ATR算法的识别率进行区间估计，主要分析不同估计精度要求下的最小样本量。分析了识别率区间估计的影响因素，分别给出了无先验信息和两类典型有先验信息情况下的识别率区间估计方法和样本量确定准则，得到了识别率估计精度和所需最小样本量的关系。 (共6页)
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