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基于PIU测度和遗传算法的图像匹配方法

《数据采集与处理》2008年 第2期 | 范俐捷 王岩飞 高鑫   中国科学院电子学研究所 北京 100080
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摘 要:鉴于图像匹配需要解决时效性和不同模态图像适用性的问题,提出了一种利用划分强度一致(Partitioned intensity uniformity,PIU)测度和遗传算法(Genetic algorithm,GA)实现图像匹配的方法。在对PIU测度进行研究分析的基础上,提出用PIU的改进形式PIU′作为图像匹配的相似准则,并对传统的遗传算法进行一系列的改进作为匹配过程的优化策略。PIU′的选取使得该方法不需要提取特征就可以用于多模态图像间的匹配,避免了特征提取不良带来的匹配误差,同时也降低了匹配的时间复杂度;采用改进后的遗传算法降低了匹配的空间复杂度。实验结果表明,该方法可以成功地完成多模态图像间的匹配,具有较高的匹配速度。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 遥感技术 > 遥感图像的解译、识别与处理 > 图像处理方法 > 数字处理
【关键词】 图像匹配 PIU测度 遗传算法 多模态图像
【出 处】 《数据采集与处理》2008年 第2期 141-145页 共5页
【收 录】 中文科技期刊数据库