带记忆的非单调无约束优化算法的全局收敛性

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陈茜[1] 贺向阳[2]

[1]同济大学应用数学系,200092 [2]上海第二工业大学理学院,201209

摘　　要:

自从非单调线搜索技巧引入非线性优化后，所得的算法得到了成功的应用与扩展。带记忆的梯度方法经常用来求解无约束优化问题，尤其是大规模的问题。将带记忆梯度法与Wolfe非单调线搜索技巧成功融合到一起得到了新算法。证明了该算法全局收敛。 (共4页)

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