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空间轨迹问题的粒子群仿真研究

《系统仿真学报》2009年 第19期 | 李志洁 刘向东 段晓东   大连民族学院非线性信息技术研究所 大连116600
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摘 要:空间轨迹的搜索问题具有多个全局最优解,一种有效的解决方法是采用粒子群算法进行搜索。然而与一般的优化问题不同,轨迹问题要求算法中粒子适应值与粒子位置同时收敛。为此,针对已有的粒子群算法在轨迹搜索上的不足,提出了一种减速粒子群优化算法(Slowdown Particle Swarm Optimization,简称SPSO),从位置角度改善粒子群的收敛性能.该算法利用独立子群技术保证粒子收敛于不同的位置,并根据粒子适应值情况减半更新粒子飞行速度,以达到位置收敛的目标。仿真实验的结果表明了减速粒子群算法在位置收敛效果上的优越性。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论
【关键词】 轨迹 群体智能 粒子群优化 仿真
【出 处】 《系统仿真学报》2009年 第19期 6086-6090页 共5页
【收 录】 中文科技期刊数据库