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新型忆阻细胞神经网络的建模及电路仿真

《系统仿真学报》2016年 第8期 | 张小红 廖琳玉 俞梁华   江西理工大学信息工程学院 赣州341000
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摘 要:作为继电阻、电容、电感三大电路基本元件外的第四类电路元件忆阻器,可模拟大脑突触神经网络的存储记忆功能。构建一个传统三维细胞神经网络,利用磁控忆阻器的非线性特性替换传统细胞神经网络的输出模块。采用Multisim通用电路元件构建磁控忆阻等效电路,在电路整体设计上简化了输出函数模块数量,与具有混沌行为的CNN系统相比,新型忆阻CNN电路不仅展现出了混沌吸引子现象,而且忆阻内部的磁能量随细胞状态而变化,可完全达到等效输出函数的忆导值。数值计算与电路仿真结果验证了忆阻细胞神经网络的混沌特性及新设计方法的可行性,在信号处理、同步控制与图像加密等方面具有现实的应用价值。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 计算机仿真【数理科学和化学】 > 物理学 > 理论物理学 > 非线性物理学 > 混沌理论
【关键词】 细胞神经网络 忆阻器 混沌 分段线性 电路仿真 保密通信
【出 处】 《系统仿真学报》2016年 第8期 1715-1724页 共11页
【收 录】 中文科技期刊数据库