一种基于信息最大化的时延混合盲分离算法

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肖俊 何为伟

解放军信息工程大学信息工程学院,河南郑州450002

摘　　要:

Bell和Sejnowski提出了一种基于信息最大化的方法能够分离瞬时混合信号，一般称之为传统的信息最大化方法．本文对传统的信息最大化方法进行了扩展，使之能够适用于更普遍存在的时延混合情况，并给出了一个能够处理时延混合信号的网络结构．通过最大化网络传输的信息量，本文推导出了网络中的时延和权的自适应方程． (共4页)

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