成矿预测数据统计方法
万丽[1,2,3] 王庆飞[1,2] 高帮飞[1,2] 王颖[1,2] 周应华[1,2] 徐浩[1,2]
[1]中国地质大学地质过程与矿产资源国家重点实验室,北京100083 [2]中国地质大学岩石圈构造、深部过程及探测技术教育部重点实验室,北京100083 [3]广州大学数学与信息科学学院,广东广州510006
摘 要:
利用统计方法对已有数据进行处理,进而推断其内部规律,并据此进行隐伏矿体定位仍是成矿预测的主流.从数学理论分析角度,讨论多元统计、地质统计分析、分形和随机过程等多种方法的数学表述及其物理内涵,并分析了这些方法及其分支的内在联系.针对数学方法的特点与地质数据的属性,提出了Weibull分布模型、自仿射分形和随机点过程分析是成矿预测领域较有应用前景的方法;多种传统方法相互配合使用,不但有利于数据集的深度挖掘,还会促进更有效的数学工具的开发.给出了Weibull分布与分形模型的配合使用有效描述胶东矿集区大尹格庄金矿成矿元素分布的应用实例. (共6页)
学科分类:
P628[天文学、地球科学 > 地质、矿产普查与勘探 > 数学勘探]
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