财经 >> 信阳师范学院学报：自然科学版 >> 2006年19卷4期 >> 摘要

主成分分析法在我国税收预测中的应用

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王文臣[1] 汤秀芳[2]

[1]信阳师范学院,河南信阳464000 [2]信阳职业技术学院,河南信阳464000

《信阳师范学院学报：自然科学版》

2006年第19卷第4期

摘　　要:

神经网络非常适用于复杂非线性系统的处理，已被广泛应用于经济预测中．针对经济预测中指标多、历史数据不足从而大大削弱神经网络的泛化能力问题，本文利用主成分分析法建立了税收的预测模型、结果显示：经主成分分析之后再进行预测。能从根本上降低神经网络规模。提高了神经网络的泛化能力． (共3页)

关键词:

主成分分析法神经网络泛化能力税收预测

学科分类:

F812.42[经济 > 财政、金融 > 财政、国家财政 > 中国财政 > 财政收入、支出 > 税收]

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