基于GIS和ANN的城市土地适宜性评价

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王艳 宋振柏 吴佩林

山东理工大学建筑工程学院,山东淄博255049

摘　　要:

结合地理信息系统（GIS）和人工神经网络（ANN）技术，提出对城市土地适宜性进行评价的一种新方法．根据构建的城市土地适宜性评价指标体系，以济南市为例，基于GIS平台。利用自组织映射神经网络模型对城市土地适宜性进行了评价．研究结果表明，济南城市土地适宜性可划分为6类，模拟结果比较理想． (共3页)

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