湖泊亚像元填图算法研究

张洪恩[1,2] 施建成[3] 刘素红[4]

[1]中国科学院遥感应用研究所,北京100101 [2]中国科学院研究生院,北京100039 [3]University of California, Santa Barbara, CA93106,U.S.A [4]北京师范大学资源与环境科学系,北京100875

摘  要:

湖泊面积变化监测具有重要的科学和社会意义,使用中低分辨率卫星遥感数据进行大面积的湖泊面积变化监测有很多优势,但易受混合像元的影响.本文根据湖泊水体的遥感特性,发展了使用中低分辨率卫星遥感数据的混合像元分解算法,应用线性多端元混合像元分解技术,自动、快速地得到在每个像元中湖泊所占的面积百分比;在上述分类结果的基础上,基于地物的空间依存现象,建立空间吸引力的概念,用循环迭代的方法实现超过遥感影像自身分辨率的湖泊亚像元填图.在针对青藏高原不同季节不同地区的Modis影像的实践中,显示混合像元分解算法可以提供较高精度的软分类结果;使用迭代方法进行亚像元填图是简单高效的,具有很大的应用潜力. (共7页)

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