自适应对称调和遗传算法在水库中长期发电调度中的应用

万星[1,2] 周建中[1]

[1]华中科技大学水电学院,湖北武汉430074 [2]重庆交通大学机电学院,重庆400074

摘  要:

针对遗传算法存在求解精度与收敛速度间的矛盾,提出一种自适应对称调和遗传新算法。以清江隔河岩水库为例,建立了水库发电最优调度的数学模型,取得了满意的结果。结果分析表明,新的耦合模型避免了网络寻优的盲目性,从而达到最优的拟合效果,有效地提高了预测精度和速度。拓宽了建立中长期负荷预测模型的途径。

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