一种利用主曲线的说话人自适应方法
王晶莹 王作英
清华大学电子工程系语音识别实验室,北京100084
摘 要:
为了克服噪声对语音识别系统的影响,提出了一种基于主曲线的说话人自适应方法,这种方法可以通过一组主曲线描述所有状态的特征统计信息和码本参数之间的关系,并利用特征统计量在主曲线上的投影更新码本。当有背景噪声存在时,这种方法可以有效修正状态的特征统计信息以减弱或去掉噪声的影响。在863大词汇量连续语音识别数据库上的实验结果证明：这种方法相对于基线以及本征音说话人自适应算法,系统识别性能都有明显的提高。 (共4页)
学科分类:
TN912.34[工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 通信 > 电声技术和语音信号处理 > 语音信号处理 > 语音识别与设备]
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