基于动态图像理解的生物式水质检测传感器
汤一平 尤思思 朱艺华
浙江工业大学信息工程学院,杭州310032
摘 要:
采用能综合反映水域水质状况的鱼类作为水质生物指示器，通过计算机视觉实时检测生物式水质传感器内的鱼体，采用动态图像理解技术分析鱼类的生态状况指标，如存活量、活动量以及投放药物后鱼类所产生的异常行为等，以判断水质的安全程度；通过传感器的特殊结构设计，自动区分存活的、濒临死亡的、已死亡的鱼，以方便获得鱼类生态状况的视频图像。最后，给出了一种集生物水质检测、机械设计、计算机视觉、动态图像理解及无线网络通信等技术于一体的生物式水质检测传感器的设计方法，并给出实验结果。 (共6页)
学科分类:
TP391.41[工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置] X832[环境科学、安全科学 > 环境质量评价与环境监测 > 环境监测 > 水质监测]
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