基于遗传算法和并行组合模拟退火算法的洪水过程缩放模型研究
席秋义[1] 谢小平[2] 黄强[1] 王义民[1] 刘涵[1]
[1]西安理工大学,西安710048 [2]黄河上游水电开发有限责任公司,西宁810003
摘 要:
针对泄洪风险和施工导流风险计算对洪水缩放的要求和传统洪水同频率放大方法中手工修匀任意性较大等方面的不足，提出采用计算机优化方法来实现洪水过程的自动放大。在满足洪峰流量约束和分时段洪量约束条件下，本文建立了以洪水过程模式尽量相似为目标的洪水过程放大优化模型，并采用具有全局搜索能力的遗传算法和并行组合模拟退火算法求解该模型。通过实例计算可以看出，这两种算法计算结果均能较好的满足洪峰洪量约束要求，并有效保持了典型洪水的模式，避免了人工修匀的任意性。 (共6页)
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