基于信息理论的启发式本体匹配框架
文敦伟[1,2] 樊小虎[1]
[1]中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083 [2]阿萨巴斯卡大学计算机与信息系统学院,加拿大阿萨巴斯卡ABT9S3A3
摘 要:
介绍了一种新的半自动的启发式本体匹配框架的设计和实现。系统利用人类专家在前期确定的高精度锚匹配对(Anchor Pairs),根据启发式规则对系统计算出来的匹配候选对的相似度进行修正。已设计并实现了基于信息理论的启发式本体匹配框架IHOMF( Information theory based Heuristic Ontology Matching Framework)。该框架较好地平衡了复杂语义匹配和繁重的人类劳动之间的矛盾,在实验数据集上获得了较好的结果。学科分类:
TP18[工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论]参考文献

















cqvip.com