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电动汽车充电站规划、运行中的大数据集成应用

《电网技术》2016年 第3期 | 黄小庆 陈颉 田世明 曹一家 杨夯 江磊   湖南大学电气与信息工程学院 湖南省长沙市410000 中国电力科学研究院 北京市海淀区100192 国网山东省电力公司经济技术研究院 山东省济南市250000

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摘 要:当前充电站存在数据缺失、数据实时性不高的问题,为优化充电站的规划和运行方案,需合理利用海量异构、多态、主体多样、共享难的电动汽车相关数据,这些数据具备大数据的典型特征。而应用的难点在于:数据集成的方式既要成本低、易实施,又要满足和外部系统集成的需要。这本身是一个矛盾。论文针对此展开讨论。首先,分析了充电站规划、运行中的大数据需求,数据来源、特征与应用难点。其次,提出了适用于充电站的4种大数据集成模式。在此基础上,阐明了各集成模式的概念、内涵以及所涉及的具体关键技术,构建了基于4种集成模式的充电站大数据应用架构。最后,给出了应用4种模式的具体实例。
【分 类】 【工业技术】 > 电工技术 > 输配电工程、电力网及电力系统 > 理论与分析 > 电力系统规划
【关键词】 充电站 规划 运行 大数据 数据集成
【出 处】 《电网技术》2016年 第3期 762-767页 共6页
【收 录】 中文科技期刊数据库