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德国
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Statistics & Risk Modeling 中科院4区 JCR:Q3 ESCI JST
发文量 721
被引量 5,104
影响因子(2025版) 1.364

Statistics & Risk Modeling (STRM) aims to cover modern methods in statistics and probabilistic modeling, with a strong emphasis on machine learning, particularly statistical learning. The journal focuses on applications in finance, insurance, and related fields, addressing key aspects of modeling and risk management.STRM welcomes contributions that explore the uncertainty, risk, and regulation associated with artificial intelligence, as well as stochastic processes and other relevant statistical methods. We are particularly interested in papers that delve into the mathematical foundations of AI, its applications in statistical modeling, and its role in enhancing risk management strategies. While having a high quality reviewing process we promise fast reports, whenever possible.

  • 主办单位： WALTER DE GRUYTER GMBH
  • 出版地区： BERLIN
  • 出版周期： 年4期
  • 别名： STRM;STATIST RISK MODEL;Statist. Risk Model.;STATISTICS & RISK MODELING
  • 国际标准连续出版物号/电子版： ISSN 2193-1402 / EISSN 2196-7040
  • 创刊时间： 1982年
热门主题：

拟合优度检验渐进正态性经验BAYES估计尺度参数极小极大估计指数族MINIMAX估计系统性金融风险最大似然估计量风险价值理论极小极大性损耗函数局部渐近正态性非参估计可能性比率定位参数平方误差损失收敛速率估计强一致相合性统计学

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