- 首页
- 产品推荐个人精选服务科研辅助服务教育大数据服务行业精选服务学科系列服务产品服务
- 期刊大全
- 充值
- 会员
- 职称材料
- 首页
- 产品服务
- 知识脉络
- 期刊大全
- 充值
- 会员
- 职称材料
智能检索
二次检索
任意字段
在结果中检索
在结果中去除
暂无数据
共
1,785
条结果 ，以下是1
-
20条
1 / 90
已选:0 清除
批量下载
批量引用
相关度
摘要： 深度学习提倡主动性、批判性的有意义学习,表达了一种对学习本质的认识,深度学习要求学习者在真实社会情景和复杂技术环境中更加注重批判性地学习和反思,通过深度加工知识信息、深度理解复杂概念、深度掌握内在含义,主动建构个人知识体系并有效迁移应用到真实情境中以解决复杂问题,最终促进全面学习目标的达成和高阶思维能力的发展。深度学习的产生与发展有着悠久的思想渊源和丰厚的理论基础。本文在阐述深度学习概念内涵并比较其与浅层学习的差异基础上提出深度学习的若干重要特征,并着重分析了建构主义、情境认知理论对深度学习的解释和影响,以及分布式认知理论和元认知理论对深度学习引导与调节的理论意义。
关键词: 深度学习 ；浅层学习 ；认知理论 ；学习科学
被引量
1987
摘要： 深度学习不仅是一种能力,更是一个动态的学习过程和结果,其核心在于促进学生问题解决能力的发展,包括自主学习、高阶思维、迁移重构和整合创新等关键能力。为构建适用于幼儿深度学习的评价体系,研究以比格斯3P学习过程模型、布鲁姆教育目标分类和三维投入理论等为理论基础,提出了以认知、行为和情感为基本维度,以学习动机、学习过程和学习结果评价为框架的综合评价模型。幼儿深度学习综合评价模型特别关注幼儿学习品质的多样性和个体差异,强调过程性评价与结果性评价相结合,它能够为教师评估幼儿深度学习提供理论支持,帮助幼儿在复杂多变的环境中实现深度学习。
关键词: 幼儿深度学习 ；深度学习评价 ；评价模型
摘要： 化学密室逃脱游戏是以化学知识为线索,结合化学理论知识、实验操作和超出学生认知之外的空间布局而设计的教学游戏。该游戏把学科知识与真人密室逃脱游戏加以优化组合,以解决化学问题为目标,激发学生学习兴趣和参与热情,促进学生的合作学习、主动学习和深度学习。从明晰化学密室逃脱游戏的内涵出发,以此为基础参照,进一步挖掘构成该模式的基本要素,并结合具体案例对该模式的设计与组织进行分析和阐述,最后总结该模式的典型特征,为其引入国内提供借鉴和参考。
关键词: 化学密室逃脱 ；游戏教学 ；教学模式 ；问题解决
被引量
10
摘要： 随着人才培养理念的转变和新型在线学习形式的涌现,传统的知识本位测评已难以满足社会发展对人才评价的需要,注重规模化、智能化、个性化的在线学习测评技术受到广泛关注。通过对学习成果认证的类型划分及演变过程的剖析可以看出,在线学习测评技术正在从注重时间固定的知识掌握型学习成果认证向关注时间灵活的能力发展型学习成果认证转变,深度学习成为其发展的价值导向。从在线学习测评技术的理论基础来看,知识本位的掌握度测评主要依托基于行为主义的程序教学理论,而能力本位的发展性测评则依托认知主义和建构主义学习理论。上述教学和学习理论与信息技术的结合,使得自动测试与实时反馈、同伴互评、基于学习分析的测评、数字徽章等在线学习测评技术应用模式被广泛采纳。在线学习测评技术的发展使得学习更加开放与多元,但仍存在测评系统不够智能、测评数据不够安全等问题。同时,教师在运用测评数据开展有效教学设计、监控学习过程、进行教学反思等方面的能力亦有待提升。重新认识学习测评的角色,并通过测评为学习者提供更加个性化的学习服务支持,是未来在线学习测评技术的发展方向和价值追求。
关键词: 在线学习 ；测评技术 ；学习成果认证 ；学习分析 ；应用模式
被引量
21
摘要： 在素养导向的全学科育人时代背景下,跨学科项目化学习已成为基础教育课程教学改革的重要途径。将大概念建构作为其逻辑起点,可以有效弥补当前跨学科项目化学习存在的“驱动问题浅表化、活动内容拼盘化、组织流程松散化”等实践困境。但已有研究缺乏对教师教学观念重构和大概念体系生成等方法论支持。该研究基于系统设计观,在厘清跨学科项目化学习中大概念建构的内涵价值和生成逻辑基础上,以追求理解(UbD)的逆向教学设计为底层理念,以“表层学习—深度学习—迁移学习”为内在机制,遵循“准备→建构→应用→反思”的大概念建构思路,建立了包含观念层、原则层、认知层、设计层、策略层的五层次立体理论框架(“CPCD-S”模型),生成了兼具全程性和灵活性的具体策略,并结合实践案例对其进行了应用阐述,以期贯通理论与实践的双向路径,为教师开展基于大概念的跨学科项目化学习提供系统性方法路径,为课程教学改革的纵深发展提供助力。
关键词: 新课标 ；跨学科 ；大概念 ；项目化学习 ；理论模型
被引量
23
摘要： 进入数字化知识经济时代,社会发展对教育活动提出了更高要求,旨在培养高阶思维和创新能力的深度学习备受国际社会的高度关注。为此,“深度学习如何发生”和“如何评估深度学习发生程度”,也成为亟待研究的两个关键学术问题。认知心理学、教育神经学和具身认知为理解深度学习提供了理论基础,指引人们从人—物互动视角认识个体的认知变化过程,打开了个体学习的内隐机制“黑箱”,实现内隐机制和外显表征的桥接与理解。基于这一认识与分析,通过信息输入、深度加工和学习生成三个环节,初步构建了深度学习的发生机制模型,并设置相关的学习状态指标。而要实现对深度学习发生程度的精准评价,则应依据深度学习的多模态数据测评框架,综合性采集与分析学习者的生理数据、自我评估数据、在线学习平台数据和课堂参与数据等多模态数据。但是,在采用多模态数据测评深度学习的发生及其程度时,多模态数据仍存在异质性差距、数据建模缺乏精确度、常态化评价开展困难、数据安全和伦理道德难以得到保障等问题,亟需未来开展更为深入的研究与探索。
关键词: 多模态数据 ；深度学习 ；发生机制 ；精准测评 ；自我调节
被引量
82
摘要： 在城市发展的转型革新、大数据的广泛应用和人工智能的技术突破三大背景下,从理论基础、数据来源、技术方法三方面出发,构建城市意象理论、大数据、深度学习相结合的城市意象认知新方法,从意象结构、意象类型和意象评价3个维度深度刻画城市意象。并借助新浪微博数据,利用深度学习对重庆主城区的城市意象认知进行实证研究,总结出重庆城市意象存在自然山水失落、人文要素缺失、意象结构有待优化等问题,验证了该认知方法的适用性与科学性。
关键词: 风景园林 ；城市意象 ；大数据 ；深度学习 ；微博 ；重庆
被引量
77
摘要： 认知网络分析法(ENA)是在教育大数据与学习分析快速发展的大背景下产生的一种日益重要的表征学习者认知网络结构的研究方法。研究采用文献研究法和案例研究法,从概念、理论基础、分析过程、支持工具、研究案例和特征等方面对认知网络分析法进行系统介绍。研究发现,该方法是一种以认知框架理论为基础,通过建构动态网络模型对学习者个体和群体的认知元素间的网络关系进行可视化表征、分析的方法。该方法包括“基于节的编码”和“创建动态模型”两个阶段和八个具体操作环节。ENA Webkit是一个重要的支持认知网络分析的工具。当前,该方法在协作学习、实践社区以及学习评价中被广泛应用,并通过与其他方法的深度融合对学习者的认知网络进行深层次表征、分析和比较。它具有以下特征:对要素间共现关系的关注是其核心;可多层次、动态化表征个体和群体的认知网络;是一种思维工具,可基于多个理论框架多维表征学习者的认知发展;还是一种基于证据的深度学习评价方式。
关键词: 认知网络分析 ；认知框架 ；学习分析 ；共现性 ；案例分析
被引量
58
摘要： 在数字化转型背景下,利用数字教材促进学习者深度学习,既是教育教学改革的有益探索,也是培养现代化强国所需人才的重要举措。研究基于对深度学习内涵和数字教材功能的深入分析,以三元交互理论和认知图示理论为指导,探析数字教材赋能深度学习的作用机理,提出了包括“觉知、调和、归纳、迁移及监控调节”五个环节的数字教材赋能深度学习应用框架及策略,并采用准实验研究法开展实证研究。研究结果表明:学习者对数字教材的价值感知度较高,实验班深度学习能力的整体水平、八种关键能力及思维结构相较于前测均有显著提升,实验班和对照班的深度学习关键能力发展水平存在差异。
关键词: 深度学习 ；数字教材 ；三元交互 ；认知图示 ；作用机理 ；应用框架
被引量
11
摘要： 学习毅力一直以来被认为是影响学业表现提升和学习能力发展的重要非认知因素。学习者如何能克服困难和挫折,并长期坚持完成学习任务,这其中学习者的性格特征和行为又发挥了何种作用?如何能在技术媒体日益丰富的学习环境中不被外界打扰、保持专注力,专心完成学习任务?问题背后的发生机理也正受到研究者的重视,即如何真正了解什么是学习毅力。因此,本研究力图以现有学习毅力的相关理论、发生机制和已有模型为基础展开探索。首先,梳理不同学习场景及相关实证研究,进而选择依托交互决定论和中介变量理论,来比较现有学习毅力模型和非认知能力模型;其次,采用扎根理论对来自不同专业领域的23位一线教师的访谈文本内容进行质性分析,访谈主要是对学习毅力的理解、内涵和影响因素等问题的深度探讨;最后,结合理论基础和访谈分析结果,刻画学习毅力的可塑模型。研究发现,对学习毅力及其影响因素的理解和测量方法的归纳,可以从四个方面来综合分析,即学习者个体特征、语境特征、关系特征和学习环境特征。从“四特征”内涵入手刻画的模型相对全面地构建了学习者画像,为解决学习动力不足、培养和发展学习毅力提供了理论指导和实践借鉴。
关键词: 学会学习 ；非认知因素 ；学习毅力 ；学习者画像 ；扎根理论
被引量
23
摘要： 核心素养理论体现了中国教育改革专家对21世纪国际范围内教育变革和人才培养等热点问题的积极参与和作出的卓越贡献,是推动育人模式发生根本转型的重要依据。落实核心素养数学本位教学,提醒教师关注大概念引领下的数学知识的关联和建构,研究学生认知的过程和路径,重视深度学习的内容和方式。以素养本位为基础进行单元整体教学活动和学习评价,是实现核心素养教育的有效途径。在以核心素养为本位的单元教学设计内容以及活动、评价等方面,华东师范大学陈雪梅教授在《素养本位中学数学单元教学设计研究》-书中进行了系统的阐释,形成了创新知识和系统化的理论基础,深化了已有的研究成果,为广大教育工作者提供了-线教学的操作方案和路径。
关键词: 核心素养 ；中学数学教学 ；单元教学设计 ；深度学习 ；教育工作者 ；单元整体教学 ；育人模式 ；教育变革
被引量
6
摘要： 梳理了近70年关于跟驰模型的研究,根据建模方法将其分为理论驱动与数据驱动2类模型,并归纳了跟驰模型的研究热点;从人类因素、基础设施、交通信息、异质交通流、新建模型理论5个方面对理论驱动类跟驰模型的研究进行了综述;根据所用机器学习算法的不同,从模糊逻辑、人工神经网络、实例学习、支持向量回归、深度学习5个方面对数据驱动类跟驰模型的研究进行了综述。分析结果表明:理论驱动类跟驰模型以理论推演交通现象,对影响因素的考量难以全面,部分人类因素难以量化,驾驶人决策制定过程的解释不够准确,异质交通流的跟驰模型缺乏一般交通条件下有效性的理论基础和形式化证明;数据驱动类跟驰模型以交通现象归纳交通规律,由于数据的来源、评价指标及评价方法不同,导致应用机器学习算法得到的模型无法系统比较;数据驱动类模型侧重于从微观角度研究驾驶行为特性,对复杂交通现象(如交通震荡、迟滞等)的解释性不强;跟驰模型的研究应创新数据采集方法,捕捉驾驶人的心理倾向、感知特性和认知能力,并量化人类因素的影响和充分利用大数据;数据驱动类跟驰模型应为无人驾驶技术发展提供技术支持;在自动驾驶完全普及之前,人工驾驶与自动驾驶混合场景下的驾驶人跟驰行为特性尚待深入研究。
关键词: 交通信息 ；跟驰模型 ；理论驱动模型 ；数据驱动模型 ；人类因素
被引量
137
摘要： [目的/意义]随着前沿科学的快速发展,如何把握相关知识的演化过程成为一项重要且有挑战性的工作。本文旨在梳理知识演化分析的各种技术方法,探析现有技术路线的问题及面临的挑战,为进一步开展相关研究提供思路。[方法/过程]明确知识演化分析的内涵和理论基础,借助文献计量和内容分析的方法,通过VOSviewer对国内外相关研究展开主题分析,在此基础上构建演化分析技术方法图谱。[结果/结论]从知识结构的角度划分出引文网络主路径法、引文网络聚类法、共词网络路径挖掘法、共词网络聚类法、演化机制模型法、主题模型法、深度学习法等技术方法,并归纳出不同技术方法的特点和不足。融合细粒度知识、丰富的知识关联和语义分析技术,提出一种大数据驱动的基于研究设计指纹的知识演化分析框架。
关键词: 知识演化 ；知识演化技术方法 ；知识结构 ；大数据驱动
被引量
10
摘要： 借助CitespaceⅢ对选自WoS的人工智能心理学研究文献进行知识图谱探析,结合自动聚类视图与议题标签展现了人工智能心理学领域的6个知识聚类:#0人工智能解决问题议题;#1人工与人类认知共性议题;#2人工智能学习议题;#3人工智能脑科学议题;#4人工智能环境认知议题;#5人工智能表征议题。在深入探究各聚类的核心与热点知识的基础上分析了人工智能心理学发展的各阶段特征:1.上世纪50年代图灵和米勒等人对机器认知与学习等概念的猜想与初探;2.70-90年代纽厄尔、西蒙和莱尔德等人基于模块记忆与层级分析对人工智能信息处理模型的系统性构建;3.本世纪初基于神经生理学的降维数据认知理论的发展;4.当下人工智能贝叶斯大脑与深度学习理论的兴起。
关键词: 人工智能心理学 ；大数据 ；知识图谱 ；认知理论 ；深度学习
被引量
11
摘要： 近十年来,美国基础教育领域在诸多知名基金会的资助和重要教育研究机构的专业指导下,兴起了一场名为深度学习的改革运动。这场深度学习运动体现的基本共识为:深度学习以反思传统学习限度为前提,充分运用信息技术,强调运用知识解决问题,表现为真实问题驱动、学习者全身心参与、协作探究等特征。同时,深度学习研究在关于深度学习的本质认识、发生条件及其学习结果上仍存在明显分歧与理论冲突。为更好地推进深度学习,还需厘清深度学习的根本内涵、理论基础、化知识为素养的深度学习原理及深度学习与浅层学习的关系等理论问题。
关键词: 深度学习 ；核心素养 ；学习结果 ；知识运用
被引量
50
摘要： 因囿于缺乏理论基础,我国物理概念教学一直滞留于经验层面,制约着物理教学的整体发展。高中物理课程标准提出了物理学科核心素养的概念,并指出以发展学生核心素养为总目标指导教学改革与实践,这为中学物理概念教学发展带来了新的机遇和挑战。研究认为,基于物理学科核心素养内涵和物理概念形成与发展规律,建构物理概念教学理论框架,是学科核心素养发展的关键环节。进而解构出探查前概念以强化情境教学,基于学习进阶发展核心概念,深挖文本信息以促进深度学习,显化科学方法促进知能协同发展等教学策略,是学科核心素养落地和物理概念教学改革的有效路径。
关键词: 中学物理教学 ；物理概念 ；物理学科核心素养 ；理论框架建构 ；教学策略
被引量
26
摘要： 任何矿井水害事故均会显现不同的预兆,为夯实水害智能预警基础,明晰了感知、辨识、评估、预测及相互逻辑关系的系统建设内涵,针对不同水害类型,根据其突水机理不同,设计三大类多模式水害典型场景,建立相应突水判据,提出了确定性理论精确预测与包括大数据及深度学习在内的非确定性趋势推测两类预测方法,为智能预警系统的预测预报、预警准则及阈值设置奠定理论基础。以陕西省彬长矿区亭南矿为例,建立了动态信息、静态信息及关联信息的指标体系,将地面水文动态监测单元、井下水情环境监测单元以及采掘工作面采动动态监测单元集成,构建原位采集和突水要素预兆感知系统,实施基于关键层电性参数动态监测、关键部位单点或多点多参数监测联合布置的突水前兆信息精准获取方案,采用确定性模拟模型和非确定性智能模型,实现水害预测预警功能,基于多源数据融合和空间联动分析技术,预警系统实现了井上下全空间水害风险预警“一张图”的可视化展示。实践表明,监测预警平台理论基础扎实,预测预警效果显著。
关键词: 矿井水害 ；水情监测 ；预测预警 ；一张图 ；预警系统 ；亭南煤矿
被引量
42
摘要： 当前以深度学习代表的人工智能技术所能解决的问题往往需要具有大量可以借鉴学习的训练集,同时要求所获取的信息是完备的.但在复杂时变的真实应用环境中,采集到的数据往往包含大量噪声与不确定性,且仅包含环境的局部信息,导致了基于深度学习的人工智能应用的局限性.而在同样环境下,人类却往往可以依靠直觉做出较为迅速且适宜的判断,这为我们发展新的人工智能理论解决上述问题提供了灵感.本文系统地对人类直觉的概念、机理、类别等内容进行论述,分析了不同学科已有相关研究进展及存在的不足.在此基础上,提出了机器直觉这一新的交叉学科研究方向,并给出了实现机器直觉的基本准则,以及通过让机器实现类似甚至超过人类的直觉能力、赋予机器洞察力与创造性的研究目标.本文尝试设计了机器直觉的通用整体架构,确定了全息感知、直觉认知、直觉决策和博弈行动几个主要功能模块的基本原理和内涵.最后,从脑科学、认知科学、人工智能等多学科交叉研究角度,对机器直觉的应用与未来研究方向进行了展望,为后续展开机器直觉的研究提供方向性指引.
关键词: 人工智能 ；直觉机理 ；机器直觉 ；直觉架构 ；全息感知 ；直觉认知
被引量
11
摘要： 人工智能刑事风险并非属于一种"超个人风险"类型。对人工智能刑事风险认知的主观幻化现象进行逐一诘问,能够得知:超个人风险分为事实层面的现象风险和规范层面的法律风险,智能产品在设计和编制程序范围外,其所实施的严重社会危害性行为仅是一种纯粹事实的现象风险。人工智能产品刑事责任评价的路径阻却在于智能技术本身缺乏生活情感的经验总结、智能产品适用刑罚规范不具备现实意义、深度学习是凭借人类思维模式的基础输出进行的。人工智能刑事风险的立法归责应确立限制从属性,亦即,限制可允许性与超越性的人工智能风险之存在,明确人工智能刑事风险从属于自然人主体。继而,可为人工智能时代刑法立法的科学化探索奠定理论基础。
关键词: 人工智能 ；“超个人风险” ；智能产品 ；刑事责任
被引量
23
摘要： 基于布鲁纳认知结构学习理论、皮亚杰建构主义理论和杜威经验活动论,对体育课结构化技能教学的内涵与应用路径进行探析。结构化技能教学的内涵强调摒弃单个知识技能教学,倡导以两个或以上的内容或手段组合学练方式设计层次感和关联性突出的体育教学课堂,用体育活动展示和比赛形式呈现。提出体育课结构化技能教学的应用路径:(1)课程目标贯彻体育学科核心素养的理念和诉求;(2)课程内容反映体育学科的基本结构,在活动和比赛中学以致用;(3)课程实施创设复杂运动情境,鼓励发现和探究学习;(4)课程评价指向运动技能深度学习的表现性评价。
关键词: 学校体育 ；结构化教学 ；课程结构 ；核心素养
被引量
95
已选:0 清除
批量下载
批量引用
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 90