利用大语言模型出色的自然语言理解能力，结合学术场景进行针对性的调优，基于上下文语义准确识别用户搜索意图（如文献检索、学术问答、文献综述等）。

用户可以手动强制开启“文献检索”模式，汇研智搜将用户所有提问都强制解析到文献检索模式，根据用户提问，提炼检索词和逻辑关系，组装检索式，执行文献检索。例如，用户开启“文献检索”模式后输入“熬夜主要对身体产生哪些影响？”，系统随即开启文献检索模式，组装检索表达(U=熬夜 AND (R=身体影响 OR R=健康影响))，并执行检索，获得检索结果。

用户可以手动编辑检索表达式，也可以在对话框继续提问，系统会根据上下文，修正检索策略。

开启基于DeepSeek-R1模型的深度思考模式，可以查看大模型的推理过程，获得一种全新的文献调研体验。研学术助手识别用户提问，对系统查询到的与该领域相关的文献集合进行内容层面的归纳和汇总，得到一篇研究成果概述，实现相关文献速览。例如用户输入“熬夜主要对身体产生哪些影响？”。系统识别到用户本次提问的主要意图是希望AI帮助总结和概括熬夜对身体的主要影响，并给出相关依据。

汇研智搜还拥有参考文献溯源功能，旨在帮助用户高效追溯文献来源、验证引用可靠性，并挖掘学术关联，为科研工作提供全链条数据支持。

用户还可以打开智能阅读模式，围绕单篇文献的全文内容与汇研阅读智能体展开对话，体验文章问答、翻译和格式转换等应用。

当汇研智搜判断出不是一个学术问题，且未能在学术文献中找到对应的答案时，系统将直接调用通用大模型给出准确合理的解答。与此同时，汇研智搜从学术研究的视角出发，为用户推荐与主题相关的学术问题。