硕士论文|学位-维普官网

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【学位/硕士】 • 焦宇晖 • 电子科技大学 • 导师：蔡洪斌 • 2025年

摘要：近年来,在多媒体技术的迅猛发展影响下,视频逐渐成为人们获取信息的重要媒介,人们也不再满足于观看视频,而是根据个人需求自发拍摄视频和剪辑。然而便携式设备的拍摄质量常受到拍摄环境的影响,相机抖动和物体运动经常导致视频出现抖动和模糊。在这一背景下,视频稳像技术和图像去模糊技术应运而生。现有的视频稳像和图像去模糊技术在处理普通场景时已经具备不错的效果,但在处理相机剧烈抖动、低对比度、强视差变化等复杂拍摄场景下的视频时,性能均会出现不同程度的下降。与此同时,用户日益增长的在线防抖需求进一步增加了对稳像算法的实时性要求。本文针对上述问题展开研究,分别提出了适用于复杂场景的实时稳像和去模糊方法,主要工作如下: (1)提出了基于惯性传感器的实时视频稳像方法。在基于梯度下降的姿态估计算法中引入近似惯性系建模陀螺仪漂移,使用加速度倾角校正技术获得准确的重力加速度读数,并结合磁干扰系数的计算自适应修正梯度下降方向,实现了具备加速度修正和磁干扰抑制的梯度下降算法,提高了其动态性能。针对现有运动滤波算法实时性和准确度无法同时满足的问题,提出了基于球面线性插值的自适应实时四元数滤波技术,结合一定数量的未来参考帧,采用滑动窗口技术同时满足实时性和精确度,并针对大幅转向时的大黑边问题提出了角速度自适应滤波算法,保证滤波效果的同时减小黑边面积。相较于已有算法,本文算法欧拉角均方差平均降低了24.5%、均值角速度降低了49.1%,稳定性得分平均提升了20.17%。 (2)提出了基于小波变换和注意力机制的多尺度图像去模糊方法。通过在深度残差网络中引入小波变换分支,为模型注入频域信息,提高网络对边缘纹理特征的捕获能力,解决图像在远景处等低分辨率区域画面过度平滑的问题,并使用大核卷积来捕捉空间远程依赖,增强对大范围模糊的处理能力。此外,提出了一种基于自注意力的特征融合方法,通过在多尺度特征图之间建立关联,从通道维度自适应区分每个特征图的重要性,使网络能够关注更重要的去模糊信息,并引入空间注意力机制,进一步优化去模糊特征的细节。本文算法在公开数据集Go Pro和HIDE上的PSNR得分优于其他方法,分别达到了32.16d B和30.11d B。 (3)根据提出的视频稳像算法和图像去模糊算法设计并实现了一个高质量视频获取系统,为用户提供完整的视频稳像和图像去模糊功能。

摘要译文

关键词: 视频稳像；图像去模糊；四元数滤波；小波变换；注意力机制

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【学位/硕士】 • 王冬寒 • 北京化工大学 • 导师：陈立芳 • 2025年

摘要：针对双转子-双中介轴承结构的对转桨扇发动机存在的微速差工况下振动传递路径复杂、谐波交叉耦合造成的不平衡量辨识困难及动平衡效率低的问题,本文研究了对转双转子不平衡振动辨识算法和动平衡方法,具体工作如下: 1)双转子系统建模与动力学特性分析。基于某型对转桨扇发动机结构特征,搭建了具有结构相似性的同轴对转双转子试验台。通过Dyrobes软件建立了双转子-双中介轴承有限元模型,运用拉格朗日动力学方程构建了双转子耦合运动方程,仿真获得了转子系统的一阶和二阶振型和临界转速特征,分析了同轴对转双转子的振动不平衡响应。 2)振动信号解耦算法与动平衡方法创新。为解决对转桨扇双转子耦合振动信号不平衡辨识困难且动平衡效率低的问题,提出了一种基于改进初始相位矢量和谐波最小二乘法(HLSM-MIPV)的对转双转子振动辨识与抑制方法。采用虑及谐波的最小二乘法(HLSM)精确辨识内、外转子不平衡响应,并提出以改进初始相位矢量(MIPV)等效不平衡响应的谐分量法(HCM)进行动平衡,实现了对转桨扇双转子系统各向异性支承下的力和力偶动平衡,抑振效果显著提高。 3)为解决对转桨扇双转子动平衡效率低的问题,提出一种基于MEMS三轴振动加速度传感器的对转桨扇双转子轴心轨迹重构动平衡方法。本方法采用轻便小巧、易于安装的MEMS三轴振动加速度传感器,节约了为桨扇发动机布置诊断装置的空间。采用HLSM算法辨识内、外转子基频,并合成基频轴心轨迹,通过所提轴心轨迹重构方法提取轴心轨迹主振矢的幅值和相位,最后使用主振矢进行动平衡实验。 4)开展了算法的仿真和实验验证。模拟对转桨扇双转子的微速差工况,对所提算法的辨识性能和动平衡效果进行了验证。结果显示,HLSM算法的辨识精度和稳定性在谐波干扰及低信噪比下相当高。所提HLSM-MIPV方法成功实现了振动抑制,内转子两轴承支座平面的基频椭圆长轴幅值分别降低83.0%和77.2%,外转子则降低78.0%和88.7%;所提基于MEMS的对转桨扇双转子轴心轨迹重构动平衡方法实现了更快速、精确的基频轴心轨迹重构和动平衡。

摘要译文

关键词: 桨扇发动机；双转子；振动传递；不平衡振动辨识；动平衡；轴心轨迹

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【学位/硕士】 • 圣永佳 • 北京化工大学 • 导师：倪海芳 • 2025年

摘要：燃料电池是氢能利用的一种重要方式,可以高效地直接将化学能转化电能。燃料电池的性能受限与阴、阳两极的极化。如何制备高性能电催化材料,降低阴、阳极极化,是提升燃料电池性能的关键。然而,目前电催化剂的活性通常在电解液中通过三电极方法测试。该方法虽然能够准确测定催化剂的本征活性,但真实燃料电池使用聚合物电解质构建膜电极组件,其工作条件下的催化剂微观环境、温度以及传质效果与在电解液中测试有显著区别。而传统燃料电池膜电极测试夹具只能进行两电极测试,无法获取准确的阳极极化以及阴极极化参数。特别是针对近年来受到广泛关注的碱性膜燃料电池（AEMFC）,其碱性工作条件导致阳极动力学显著减缓,准确测量其阳极极化,了解阳极催化剂在真实燃料电池工况下的电化学行为,对于构筑高性能的AEMFC尤为重要。本论文围绕燃料电池阴极和阳极极化的准确测定展开,设计并制备了具有参比电极的膜电极测试夹具,实现了膜电极工况条件下阴极、阳极极化的分别测定,并使用该夹具测试分析了不同铂合金催化剂在AEMFC工况下的阳极催化效果。主要研究内容如下: （1）设计、制备并优化了具有参比电极的燃料电池膜电极测试夹具。在膜电极夹具中额外引入可逆氢电极（RHE）作为参比电极,通过特殊设计的流道板引入氢气氛围中,提升了RHE的稳定性。该参比电极可靠性高、制备重复性好且能在不同氢气流速、压力和温度等复杂的测试条件下保持电位的准确。通过该夹具测试发现,在1500m A/cm2的电流密度时,AEMFC的阳极极化达到0.206 V,显著大于质子交换膜燃料电池（PEMFC）的阳极极化（0.014 V）,表明AEMFC阳极催化剂的活性提升对于AEMFC器件性能的优化至关重要。将该夹具改进后进一步应用于电解水阴、阳极极化的测定,并探索了启停工况下阴、阳极的电位变化。结果表明,停机工况对电解水器件阴极电位影响较大。（2）使用上述具有参比电极的膜电极夹具测试分析了一系列铂合金催化剂在AEMFC工况下催化氢气氧化的活性。通过液相法合成了一系列铂合金催化剂Pt3M/C（M=Ni、Co、Mn、Cu）,在KOH电解液中旋转圆盘电极测试结果表明铂合金催化剂普遍展现出较之Pt/C更高的氢气氧化催化活性,验证了合金效应对于提升本征活性的有效性。其中600-Pt3Ni/C催化剂活性最高,为Pt/C催化剂的1.6倍。但在膜电极工况下的测试则展现出不同的趋势。如600-Pt3Cu/C展现出最高的氢气氧化催化活性(交换电流密度为0.68 A/mg Pt),是Pt/C催化剂的1.16倍。分析表明,Pt3Cu/C的高活性来源于其较大的活性能,导致其催化活性受温度影响较大。在燃料电池工况下,Pt3Cu/C氢气氧化催化活性提升幅度更大,因此展现出最高的活性。这表明在KOH溶液中测试得到的氢气氧化催化活性不一定能准确反映其在AEMFC工况下的活性,而对于催化剂在AEMFC工况下HOR活性的准确测定有利于进一步研发高活性催化材料。

摘要译文

关键词: 燃料电池；膜电极；参比电极；三电极体系；氢气氧化反应

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【学位/硕士】 • 王鹏 • 广东工业大学 • 导师：黄永伟 • 2025年

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【学位/硕士】 • 王岳 • 广东工业大学 • 导师：徐迪威 • 2025年

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【学位/硕士】 • 潘雨晨 • 广东工业大学 • 导师：方毅 • 2025年

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【学位/硕士】 • 李智灏 • 广东工业大学 • 导师：张广驰 • 2025年

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【学位/硕士】 • 邹舒航 • 广东工业大学 • 导师：陈春 • 2025年

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【学位/硕士】 • 蔡家浩 • 广东工业大学 • 导师：何伟湛 • 2025年

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【学位/硕士】 • 涂宇翔 • 中南林业科技大学 • 导师：高丹丹 • 2025年

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【学位/硕士】 • 何迷 • 中南林业科技大学 • 导师：文韬 • 2025年

摘要：国家统计局的调查数据显示,柑橘是我国种植面积最广、产量最高的经济性果品。橘小实蝇不仅危害虫害果,同时危害着种植过程和贮藏转运过程中的健康果,进一步扩大了损失。橘小实蝇幼虫潜藏在柑橘内部破坏果肉,难以通过外观识别出虫害果。传统检测方法如人工目视分拣或理化检测,对样品具有破坏性,检测准确率低或操作繁琐。根据柑橘在被橘小实蝇侵染过程中,会挥发出独特的气味的特性,本研究拟采用可视化嗅觉技术来检测被橘小实蝇侵染的柑橘,实现高效、成本低廉且用户友好的无损检测,具体研究内容和结论如下: (1)构建了可视化嗅觉检测系统和方法。首先通过GC-MS分析确定了三种关键虫害标志物:D-柠檬烯、癸醛和芳樟醇。建立了可视化嗅觉检测系统,其主要由气体反应、图像采集和图像处理部分组成。分析了三种基底材料上染料色块的扩散情况,选用PVDF膜为基底。利用柑橘的VOCs从12种卟啉染料中,筛选构建了 3×3传感器阵列。通过CFD仿真优化检测池构型,证实了垂直扩散结构(AC=0.09,σ=0.03)较水平扩散(ΔC=0.32,σ=0.13)具有更优的气体分布均匀性。通过对柑橘实验条件的优化,最终确定26℃、70%RH条件下24小时为柑橘检测的最佳试验参数。 (2)研究了传感器的检测性能。在选择性方面,传感器对三种虫害标志物(D-柠檬烯S=1.00、癸醛S=0.47、芳樟醇S=0.52)表现出交叉敏感性,但能有效区分不同虫害侵染阶段(健康S=0.62、侵染期S=0.78、潜育期S=0.74、发病期S=1.00)。灵敏度测试表明,传感器对D-柠檬烯反应最佳,并且在20-200ppm范围内显示出良好的线性关系(R2=0.9744)。在抗湿性测试中,传感器在10-90%相对湿度的宽湿度范围内显示出90.00%的Pr值。在稳定性测试中,传感器连续工作了 6天,其稳定性仍可保持在93.09%。 (3)建立了柑橘虫害分类的方法。对传感器特征差分图像的分析结果表明,在柑橘虫害发生的第1天,健康和虫害组的阵列之间存在明显的颜色差异。在侵染第6天,虫害组TED值(52.34)为健康组(18.55)的2.82倍。虫害组的ED值呈现出三阶段变化模式,而健康组则呈缓慢上升趋势。与传统方法相比,所提出的ReliefF-PSO混合特征选择方法提升了 5.83个百分点的分类准确率,并将染料种类数量减少到5种。在建立模式识别模型的过程中,KNN算法在健康/虫害的二元分类(93.89%)和虫害柑橘侵染期/潜育期/发病期的三元分类(97.78%)任务中均表现最佳。在柑橘早期侵染分类模型中,使用了深度学习算法,实验结果表明,基于GAF图像编码和MobileNetV2的深度学习模型,在侵染第2天即可实现88.12%的识别率,在侵染第4天的识别率达到96.75%,模型单次训练耗时仅为89.95秒。

摘要译文

关键词: 可视化嗅觉；柑橘；橘小实蝇；定性识别

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【学位/硕士】 • 龙海亮 • 广西中医药大学 • 导师：程永现 • 2025年

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【学位/硕士】 • 徐玮蔓 • 商务部国际贸易经济合作研究院 • 导师：张建平 • 2025年

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【学位/硕士】 • 杜枪兰 • 商务部国际贸易经济合作研究院 • 导师：张建平 • 2025年

摘要：自2015年我国成立第一批跨境电商综合试验区以来,我国的跨境电商、海外仓等外贸新业态取得显著成效,为我国制造业发展增添新动能。当前,我国制造业由大转强进程已步入关键阶段,面临着国际市场倒逼绿色化转型和国内生产要素成本变化的双重挑战,而制造业绿色全要素生产率的提升兼顾了生产率提升和环境因素。因此,研究跨境电商综合试验区的设立对城市制造业绿色全要素生产率提升的影响,为开放型制度创新引致的制造业发展红利提供了可靠的经验支撑,为进一步提高跨境电商综合试验区试点政策经验复制决策的科学性、准确性提供参考依据。本文基于中国279座地级及以上城市数据,构造了2011-2022年期间描述我国跨境电商综合试验区设立状况和城市制造业绿色全要素生产率的面板数据,并以七批跨境电商综合试验区的设立为准自然实验,运用多期双重差分模型,探究跨境电商综合试验区制度创新实践对城市制造业绿色全要素生产率变化产生的影响。经过实证分析,得出以下结论:(1)跨境电商综合试验区的设立对城市制造业绿色全要素生产率有显著促进作用,并且这种促进作用随着时间推移越来越强;(2)这种促进作用在长江中游经济区、西南经济区城市更加显著;(3)进一步分析发现,城市制造业绿色全要素生产率受到综合试验区设立政策的促进作用主要试通过跨境电商综合试验区的金融支撑、贸易成本降低和科技创新实现的。上述实证结果在考虑了样本自选择偏误、改变政策实施时间、排除其他政策干扰、排除省会城市优势、改变估计方法后等依然保持稳健。根据以上实证结论,本文提出了如下政策建议:第一,应规避“一刀切”的简单化治理模式,精准施策,为制造业发展提供差异化传导路径;第二,深化跨境电商国际合作网络,强化通关协同、数据共享与政策对接;第三,完善跨境电商专项支持政策体系,通过公共基础设施供给、金融信贷创新等手段破解制造业发展难题和融资约束,最终实现制造业绿色全要素生产率的可持续提升。

摘要译文

关键词: 跨境电商综合试验区；制造业绿色全要素生产率；无票免税；多期双重差分法

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【学位/硕士】 • 胡婷 • 商务部国际贸易经济合作研究院 • 导师：韩亚品 • 2025年

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【学位/硕士】 • 曾琳 • 四川师范大学 • 导师：胡艳 • 2025年

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【学位/硕士】 • 赵伟东 • 四川师范大学 • 导师：郭荣佐 • 2025年

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【学位/硕士】 • 陈浩杰 • 四川师范大学 • 导师：余丽霞 • 2025年

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【学位/硕士】 • 张泽 • 东北林业大学 • 导师：赵春建 • 2025年

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【学位/硕士】 • 王其乐格尔 • 内蒙古民族大学 • 导师：陈红梅 • 2025年

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