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【学位/硕士】 • 王胤升 • 湖南理工学院 • 导师：谭正航 • 2025年

摘要：农村数字普惠金融是指利用现代数字技术手段,向农村地区尤其是传统金融服务较为薄弱的农村低收入群体、小微企业、农户等提供广泛、可持续的储蓄、贷款、保险、支付等多种形式的金融服务。在农村地区,农村数字普惠金融不仅提高了金融服务的可获得性和便捷性,还有助于小微企业和农户有效获得发展所需的资金,有效支撑了农村经济社会的发展。农村数字普惠金融是乡村振兴战略的重要支撑,其不仅推动了农业和农村经济发展,同时也有助于提高农村地区的整体社会福祉。然而,农村数字普惠金融发展也伴随着金融诈骗、数据安全、借贷风险等各种问题。如果这些问题得不到有效解决,就会影响农村数字普惠金融功能发挥和农村经济社会发展。在乡村振兴战略逐步推进和农村数字普惠金融不断发展的背景下,我国农村数字普惠金融监管立法滞后的问题愈发明显。因此,亟需完善农村普惠金融监管相关立法,规范其改革和创新、促进普惠金融公平,提高普惠金融效率、有效应对数字技术和传统金融的叠加风险、保障农村数字普惠金融的健康可持续发展,有效服务乡村振兴战略实施。文章从问题导向出发,在农村数字普惠金融监管立法的基本理论研究基础上,聚焦其立法现状、面临困境及完善路径研究。其对我国农村数字普惠金融监管立法相关规范进行了梳理,然后总结了其立法存在的缺陷和不足,并对域外农村数字普惠金融监管立法的经验进行了考察,分析其借鉴意义。最后,提出了农村数字普惠金融监管立法完善的基本路径。文章认为,在乡村全面振兴的时代背景下,我国应当对农村数字普惠金融监管立法从以下方面进行完善,即从明确基本原则、完善立法体系、构建基本制度和优化适用条款等方面入手,有针对性地完善农村数字普惠金融立法目标、立法原则、立法制度等内容。农村数字普惠金融监管立法的完善将为农村数字普惠金融的可持续发展提供有效的规范保障,必将优化其服务乡村振兴战略等法治基础。

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关键词: 乡村振兴；农村数字普惠金融；监管立法；完善

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【学位/硕士】 • 童庄 • 湖南理工学院 • 导师：侯朝辉 • 2025年

摘要：因其成本低廉、环境友好等特性,水系锌离子电池(Aqueous Zinc-Ion Batteries,AZIBs)在大规模储能领域具有重要应用前景。然而,目前的商业锌片未经调整或修饰的表面结构,使Zn^(2+)的不均匀沉积成为必然,从而导致锌负极表面出现枝晶生长,并导致析氢、钝化等副反应。在锌负极表面覆盖物理涂层,可实现锌负极一定程度的性能改善,但一方面施工工艺复杂,另一方面还存在界面结合力弱、微观调控不足等问题。本研究创新性地采用有机酸化学刻蚀法对锌负极进行多维度表面改性。通过优化刻蚀工艺参数,实现了锌负极表面形貌重构、晶面择优取向调控及晶界缺陷修饰的逐层优化,同时原位形成了多功能界面保护层。该改性策略既可促进Zn^(2+)均匀沉积,又降低了电解液对锌基体的腐蚀,抑制析氢反应,从而有效提升了负极的循环稳定性与库仑效率。本研究为锌金属负极的表面工程提供了新的研究思路,对推动水系锌离子电池实用化发展具有理论指导意义,主要研究成果如下:(1)采用乙酸刻蚀对商业锌片进行表面形貌重构,构建了表面覆盖多功能保护层的三维片状AcOH@Zn电极。该结构为Zn^(2+)提供了丰富的活性位点,显著优化了Zn^(2+)的通量,降低了成核过电位,提升了沉积效率,同时,形成的界面保护层有效防止了水分子与锌负极的直接接触。该电极在0.5 mA cm^(-2)条件下循环寿命达2710 h,优于商业锌负极的119 h。全电池在0.5 A g^(-1)条件下初始容量为317.4 mAh g^(-1),400次循环后仍保持236.8 mAh g^(-1)的放电比容量,容量保持率达74.61%。(2)采用谷氨酸刻蚀对商业锌片进行晶面取向调控,成功制备了以(002)晶面为主的Glu@Zn负极,实现了最高的I_((002)):I_((101))强度比,其特有的低表面能特性、结合界面保护层的协同作用,实现了Zn^(2+)无枝晶沉积,并有效抑制了副反应发生。实验结果证实,对称电池在0.5mAcm^(-2)条件下,循环超4400 h,库伦效率仍达98.9%。在0.5 Ag^(-1)下400次循环后,全电池的比容量达291.6mAh g^(-1),商业锌电池仅102 mAhg^(-1)。(3)采用琥珀酸对商业锌片进行优化改性研究,制备了晶界修饰型SA@Zn负极。该方法暴露了基体晶界并改善了晶界缺陷,实现了锌负极的沉积行为与界面稳定性的优化。多尺度表征显示,酸刻蚀后,SA@Zn电极表面形成的化合物作为界面层,优先聚集于晶界区域,显著提升了电极的热力学稳定性,优化了Zn^(2+)沉积/剥离行为并抑制晶间腐蚀。对称电池在1 mAcm^(-2)条件下,可稳定循环6920h,实现了性能的显著提升。5Ag^(-1)条件下,2000次循环后,全电池仍有157.2 mAhg^(-1)的放电比容量,是商业锌电池的6倍。

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关键词: 水系锌离子电池；锌负极；表面形貌重构；晶面取向调控；晶界缺陷修饰

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【学位/硕士】 • 罗尚 • 哈尔滨工业大学 • 导师：曾国坤（Kuo-Kun Tseng） • 2025年

摘要：随着时代发展人们对医疗服务的需求也在增长,但医疗领域在疾病诊断、治疗流程优化等环节面临诸多挑战,近年来大量AI技术涌现为解决这些问题带来新契机,特别是医疗视觉问答领域已经成为医疗AI重要研究方向,由于该任务天然的多模态属性,视觉语言模型的进步也带动该领域取得了一些进展,但其仍面临医疗视觉问答数据量少、缺乏高质量数据集、现有模型计算复杂度高等问题。本研究围绕上述问题,提出基于检索增强生成技术的医疗视觉问答模型和基于知识图谱嵌入的医疗视觉问答模型,并用一系列实验证明了其有效性。医疗视觉问答任务依赖医疗图像视觉特征理解和文本医疗术语识别,针对医疗视觉问答数据集不足,现有方法对计算成本关注不足等问题。本文提出Med RIVL模型,数据方面,设计了图文检索系统ITRS,从现有数据集中挖掘与推理样例相似的相关条目,通过查找到的相似条目生成参考答案,提高了数据的使用效率;降低计算成本方面,构造新的数据输入和融合方法CSIC,其分离问题指令和图像、参考等内容,减少了输入冗余、加快了前向推理速度。实验表明,Med RIVL模型在RAD、Slake和Path VQA三者相加的总体准确率上优于其他对比模型,消融实验在RAD、Slake和Path VQA等多个数据集上证明了该方法有效平衡了计算成本与准确性。针对当前医疗视觉问答数据集数据规模小且答案单例多导致模型面对复杂问题性能不佳、当前方法对整合外部医学知识关注度不足等问题,本文提出基于知识图谱嵌入的视觉语言模型预训练方法,使用UMLS知识为模型注入医学知识,整合知识图谱嵌入与医疗视觉语言模型,预训练阶段采用单例知识图谱提升预训练与微调一致性,提出对齐遮罩保证知识注入可靠性。实验表明,该方法在RAD、Slake和Path VQA三者相加的总体准确率上同样也优于其他对比模型,说明该方法能有效提升模型理解和回答医疗视觉问题的能力。同时实验也对比了该方法和Med RIVL的效果展示了二者面对不同类型数据集时结果的差异性,相较于Med RIVL,该方法面对Path VQA这样的复杂医疗视觉问答数据集有较好的表现,从侧面说明的了所提方法的有效性。

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关键词: 医疗视觉问答；检索增强生成；知识图谱嵌入；生成式视觉语言模型

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【学位/硕士】 • Rumbidzai Mwalilino • 吉林大学 • 导师：吴雁飞 • 2025年

摘要：马拉维是非洲东南部的一个内陆小国,尽管通过实施实质性的经济和结构改革不懈地追求可持续发展,但在实现可持续发展方面仍面临重大挑战,为了解决这些问题,它积极参与国际合作,其中包括与中国日益增长的关系。自2008年建交以来,中国通过援助、基础设施项目、教育和人力资源投资,在马拉维的经济和社会发展中发挥了至关重要的作用。中国高度重视发展对马拉维的外交关系,积极开展公共外交,塑造中国国际形象,提升全球影响力。这篇论文分为五章。第1章概述了研究背景、问题、意义、文献综述和方法。第2章详细介绍了中国在马拉维的公共外交倡议及其影响。第3章确定了这些努力面临的挑战。第4章讨论了这些挑战的可能解决方案,第5章总结了本论文中的讨论。第1章介绍了这项研究,概述了研究背景、研究问题和主要论点。它还讨论了研究的重要性,提出了文献综述和方法。本论文探讨了两个问题:(1)中国对马拉维的公共外交是什么?(2)中国在马拉维的公共外交面临哪些挑战和解决方案?主要论点是,中国的公共外交倡议利用文化交流、孔子学院、奖学金和专业交流,随着时间的推移,这些活动巩固了中国在马拉维的影响力。然而,这些努力面临着沟通障碍、有限的基层参与等与马拉维社会限制有关的挑战。通过本地化、包容性的方法解决这些问题可以提高中国公共外交的有效性和可持续性。本文采用定性案例研究方法,分析中国在马拉维的公共外交举措及其影响。数据源包括期刊文章、媒体报道、政府文件和对主要利益相关者的采访。第2章调查了2008年至2024年中国在马拉维的公共外交,因此回答了第一个研究问题,突出了其目标、关键举措和中国公共外交的影响。中国的公共外交工作主要集中在文化交流、语言培训、教育奖学金和专业发展计划。中国在马拉维的公共外交涉及广泛的举措,包括孔子学院、教育奖学金、专业交流以及文化表演和活动。中国在马拉维的孔子学院是公共外交的一个主要组成部分,该学院成立于2016年。孔子学院在汉语培训、文化活动和当代中国研究中发挥着重要作用。中文课程已扩展到马拉维各地,覆盖大学、学校、移民局和警察局。截至2019年,全国共有17名汉语志愿教师和22个教学点。在马拉维,汉语熟练度有所提高,一些学生成功参加了汉语水平考试,使他们能够在中国接受高等教育。此外,在工作场所引入中文课程,以促进马拉维员工和中国雇主之间的沟通。中国已成为马拉维学生奖学金的主要提供者,每年提供约100个全额奖学金名额和500个短期培训机会。这些项目有助于促进文化交流,使马拉维学生和专业人士能够获得对中国文化、政治制度和经济的第一手经验。汉语桥竞赛和华为“未来种子”项目等活动通过让马拉维学生参与以语言和技术为重点的交流,进一步支持中国的公共外交。此外,治理和医疗保健方面的专业交流项目促进了中国和马拉维专家之间的知识转移。中国在马拉维的公共外交倡议还延伸到文化活动和表演,包括每年的中国文化表演、艺术活动和新年庆祝活动。最著名的是四川歌舞剧院曾在马拉维演出,中国文化节目定期在马拉维的国家广播公司播出。这些努力旨在加深马拉维和中国人民之间的文化欣赏和加强人民之间的人文联系。中国的公共外交在塑造马拉维-中国关系、加强政治信任、经济合作和文化交流方面发挥了至关重要的作用。在2024年中非合作论坛(FOCAC)上,两国领导人重申了合作承诺,总统拉扎鲁斯·查克维拉(Lazarus Chakwera)肯定了中国对马拉维基础设施的贡献,也表示两国正朝一致的方向发展。此外,中国的“一带一路”倡议为马拉维提供了区域互联互通和经济一体化的机会,例如拟议将坦桑尼亚-赞比亚铁路延伸至经马拉维的纳卡拉走廊。第3章回答了第二个研究问题的第一部分。本章深入探讨了阻碍中国在马拉维的公共外交有效性的主要挑战。这些挑战来自语言、教育、基础设施和社会因素,这些因素共同限制了中国公共外交工作的范围。本文讨论的挑战包括: 1.语言障碍。语言是文化交流和软实力的重要工具。然而,马拉维人和华人教育工作者之间缺乏共同的语言基础,这限制了有效的沟通。由于英语是马拉维的主要教育语言,而且民众使用英语的流利度较低,因此获得中文课程的机会仍然受到限制。此外,中国教师通常不能流利地使用马拉维语的母语,例如Chichewa,进一步扩大了语言障碍。 2.师资队伍和课程开发方面的挑战。马拉维缺乏合格的汉语教师,其中大多数教师是来自中国的短期志愿者。这导致缺乏稳定性,最终破坏学生的学习连续性,并限制了汉语课程的扩展,尤其是在农村地区。马拉维面临的另一个挑战是,马拉维的汉语课程仍然不发达且不一致,所有语言培训机构都没有标准化的教学体系。教科书和教材的稀缺进一步加剧了这一问题,降低了中国语言课程的有效性。 3.中国公共外交的影响力范围受限。中国的公共外交工作主要针对特定群体,例如学生和专业人士。这遗漏了大部分普通人口,特别是农村地区。有限的参与会对中国的影响力产生负面影响,并可能造成中国的公共外交倡议只使一小部分人受益的看法。 4.马拉维的社会状况及其对中国公共外交的影响。马拉维的国内因素对中国的公共外交举措产生了重大影响。导致普遍贫困和经济困难的经济困境,限制了马拉维人参与文化交流和教育活动的能力。专业交流中的挑战,例如马拉维和中国专业人士之间的技术技能等差异,阻碍了有效的合作,尤其是在技术领域等领域。马拉维有限的数字基础设施和互联网接入也影响了中国的公共外交。因此,互联网可用性低以及电视和广播的访问限制了马拉维人访问中国媒体。第4章回答了第二个研究问题的最后一部分。它探讨了影响中国在马拉维公共外交努力的挑战的各种解决方案。这些决议的重点是加强沟通、可及性和参与度,以加强中国在该国的影响力和文化交流。语言在有效的公共外交中起着至关重要的作用,中国可优先考虑教育材料、文化活动和公共外交内容的翻译和本地化。马拉维专家参与翻译增加了中拉联系,并在创建的内容中提供了共同的理解。稳定且训练有素的教师队伍对于语言教育至关重要。建立具有长期合同的结构化教学计划可以减少教师流动率,确保中文教育的连续性。通过与师范学院(TTC)和孔子学院合作,对马拉维当地教师进行培训和许可,可以增加汉语教师的数量,从而显著缓解与教师数量有限的相关压力。此外,完善的课程提供了框架和可衡量的学习成果。马拉维的中文课程主要是课外活动,这限制了他们的影响力。在这方面,中国可吸引学生和专业人士以外的更广泛人群。社区层面的举措,如文化中心、职业培训和农业合作,可以加强公众与中国项目的互动。此外,中国可以将经济激励措施纳入其公共外交,例如奖学金、专业交流和对文化活动参与者的财政支持。为了缓解专业交流中面临的挑战,中国可以推出能力建设项目,为马拉维专业人士进行国际交流做好准备。华为的Seed for the Future倡议等为马拉维人提供技术培训,可以提升专业交流的效率。为了扩大数字公共外交材料在马拉维的覆盖范围,中国可以投资建设马拉维的数字基础设施,并与当地电信提供商合作。此外,将内容调整为离线媒体,例如以当地语言播放的社区广播,可以提高参与度。第5章对论文中的发现进行了详细总结。本章强调,中国的公共外交通过教育交流、文化活动和语言项目与马拉维公众互动。这些工具在塑造对中国的看法和加强两国双边关系方面发挥着至关重要的作用。孔子学院是中国在马拉维的公共外交中的关键,因为它促进了汉语学习和文化活动。为了加强中国在马拉维的公共外交,主要政策建议包括通过翻译和纳入双语教师来提高语言无障碍性,培训和留住教育工作者,以及将中文课程纳入国家课程。扩大对农村社区的宣传、增加奖学金和交流、加强数字基础设施及使媒体内容多样化以提高可访问性。此外,能力建设举措和职业培训将加强专业交流。这些措施将扩大中国与马拉维公众的接触,从而加强其公共外交。

摘要译文

关键词: 公共外交；软实力；中国；马拉维；中国-马拉维关系

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【学位/硕士】 • 付小曦 • 武汉纺织大学 • 导师：陆兴忍 • 2025年

摘要：本文以《山海经》中的相柳形象为切入点,探讨其在跨媒介叙事视角下的多元形态与现代重构。相柳作为中国古代神话中的重要角色,其形象经历了从《山海经》的原始书写到现代影视、游戏、数字艺术等多媒介的演变。相柳形象从早期的灾厄本体,到秦汉时期的政治隐喻,再到中古至近代的伦理重构,其符号意义不断演变。在现代跨媒介叙事中,相柳形象通过文字、图像、影视、游戏等多种媒介形式得以重新诠释和传播,展现出强大的生命力和文化影响力。在影视作品《侍神令》和《长相思》中,相柳形象被赋予了新的情感深度和视觉冲击力;在数字游戏《妄想山海》中,相柳则通过互动性设计成为玩家情感体验的重要组成部分。相柳形象的跨媒介重构不仅丰富了其文化内涵,也反映了现代社会对传统文化的创新性转化和创造性发展。通过跨媒介叙事,相柳形象从传统的二维平面走向三维立体,从单一的文本叙事走向多元的互动体验,成为连接传统与现代、本土与全球的重要文化符号。从传统文本中的相柳形象的文字和图像描述、跨媒介叙事下的主流媒体重述与自媒体下的大众化重构体现出相柳形象变迁背后的深层文化逻辑及大众审美趣味的转变,传统的神话形象在现代性和传统性的交融中重新被赋予活力。通过对相柳形象的多元形态与现代重构的阐释,总结文化内涵深度挖掘与现代技术有机结合的规律,以期为在新媒体时代弘扬中国传统文化、讲述中国故事提供一些启发,促进传统文化的可持续发展和全球传播。

摘要译文

关键词: 跨媒介叙事；相柳形象；《山海经》；现代重构

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【学位/硕士】 • 闫明慧 • 哈尔滨工业大学 • 导师：郑淑明 • 2025年

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【学位/硕士】 • 刘欣 • 西南财经大学 • 导师：董青马 • 2025年

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【学位/硕士】 • TRAN THU HOAI • 西南财经大学 • 导师：陈康 • 2025年

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【学位/硕士】 • 黄瑶 • 西南财经大学 • 导师：李春梅 • 2025年

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【学位/硕士】 • 田玉玉 • 西南财经大学 • 导师：吴善辉 • 2025年

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【学位/硕士】 • 赵梦翔 • 西南财经大学 • 导师：张钰 • 2025年

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【学位/硕士】 • 王悦 • 西南财经大学 • 导师：赵国昌 • 2025年

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【学位/硕士】 • Muhammad Asad Tahir • 西南财经大学 • 导师：Yue TANG • 2025年

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【学位/硕士】 • 谢鸿炜 • 电子科技大学 • 导师：黄振龙 • 2025年

摘要：可延展压力传感器阵列是仿生电子皮肤（e-skin）的理想选择,因为它们能够在不损失性能的情况下适应各种形状和运动。然而,传统的压力传感器在拉伸时会表现出明显的应变干扰,这限制了它们在实际应用中的表现。为了克服这一难题,本文介绍了一种基于双波段激光选择性刻蚀的先进制造方法,以创建抗应变干扰的可拉伸压力传感器阵列。该传感器采用多层结构设计,将敏感薄膜封装于上下电极之间,通过精确调控的双波段激光刻蚀工艺将其分割为独立的传感单元,与上下层电极构成岛桥结构,并通过在传感单元之间引入超低杨氏模量的硅胶作为应变缓冲层,实现了拉伸应力的高效吸收与分散。实验结果表明,该传感器阵列在承受超过20%的拉伸应变时,传感单元的电阻仍能保持稳定,且对外部压力的检测精度不受影响。基于此,本论文制备了高密度的压力传感器阵列,在4.8 cm×4.8 cm的范围内集成了400个单元。该阵列的传感单元在压缩和释放过程中分别表现出40毫秒和20毫秒的快速响应特性,在1-70 k Pa压力范围内实现了0.7702 kPa-1的平均灵敏度,展现出优异的压力分辨能力。为充分展示其应用潜力,本研究将该传感器阵列集成于机械手表面,构建了仿生电子皮肤系统。结合深度学习算法,该系统实现了对静态和动态压力分布的高精度识别,在二维形状和物体识别任务中达到了超过99%的准确率。本研究不仅为解决柔性压力传感器的应变干扰问题提供了创新性解决方案,还为开发高性能仿生电子皮肤系统奠定了重要基础。所提出的技术方案在智能机器人、可穿戴设备和医疗监测等领域具有广阔的应用前景,为人机交互技术的发展提供了新的技术支撑。

摘要译文

关键词: 可延展压力传感器；应变干扰；激光刻蚀；仿生皮肤；深度学习

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【学位/硕士】 • 袁奎 • 江西理工大学 • 导师：何学文 • 2025年

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【学位/硕士】 • 辜川力 • 西安石油大学 • 导师：朱海娟 • 2025年

摘要：在全球化和技术快速发展的背景下,人力资本已成为企业获取竞争优势的关键资源。能源行业作为国民经济的重要支柱,其企业绩效的提升对国家的能源安全和经济发展具有重要意义。本文探讨能源企业人力资本结构对企业绩效的影响,以及创新能力和薪酬激励在这一关系中的作用,旨在为能源企业的人力资源管理提供理论支持和实践指导,促进能源企业的可持续发展。本文以人力资本理论、企业资源基础理论、创新理论和激励理论为研究基础,构建了理论假设和研究模型。通过收集2011-2023年中国沪深A股能源行业上市企业的数据,采用多元线性回归模型和面板数据分析方法,运用stata17.0数据处理软件对人力资本学历结构高级化、人力资本技能结构多样性与企业绩效的关系分别进行实证检验。在此基础上,探析薪酬激励的调节作用和创新能力的中介作用,并进一步将创新能力分为实质性创新和策略性创新两个维度,分别探析二者在人力资本结构对能源企业绩效间的中介作用。此外,本文还进一步探讨能源企业类型和产权性质对人力资本结构与企业绩效关系的异质性影响。研究发现:(1)人力资本学历结构高级化和技能结构多样性均对能源企业绩效有显著的正向影响,表明优化人力资本结构是提升企业绩效的有效途径;(2)能源企业的创新能力、实质性创新和策略性创新均在人力资本学历结构高级化对企业绩效的影响中存在中介作用;(3)仅能源企业的实质性创新在人力资本技能结构多样性对企业绩效的影响中存在中介作用;(4)薪酬激励在人力资本学历结构高级化与企业绩效之间、人力资本技能结构多样性与企业绩效之间均存在“倒U型”调节作用;(5)能源企业类型和产权性质的不同均会导致人力资本结构对企业绩效的影响存在差异。最后,根据本文得出的结论为能源企业提出相应的对策建议,这些建议旨在促进能源企业人力资本结构的优化,使其在增强企业竞争力的同时提升企业绩效,助力企业积极响应我国从“能源大国”迈向“能源强国”的战略部署。

摘要译文

关键词: 能源企业；人力资本结构；企业绩效；创新能力；薪酬激励

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【学位/硕士】 • 张俊洋 • 重庆理工大学 • 导师：明镝 • 2025年

摘要：随着大数据时代的到来,高维数据的处理和分析成为机器学习领域的重要挑战。许多实际应用中的数据往往伴随着噪声、损坏或缺失,例如传感器测量误差、图像遮挡、通信信号干扰等,这些问题严重影响数据的可靠性和可用性,对数据重构的鲁棒性提出了更高的要求。本文聚焦于基于自编码器的鲁棒数据重构方法,旨在从高维、噪声或损坏的输入数据中高效恢复原始干净数据。自编码器作为一种强大的无监督学习模型,能够通过学习数据的低维表示来实现高效的特征提取和数据重构,并在数据降维、去噪等任务中表现出色。然而,传统自编码器在面对噪声或损坏数据时,其重构性能往往显著下降,甚至可能受到异常值的极端干扰,导致重构结果失真。为此,本文提出了一种改进的鲁棒自编码器框架,通过引入鲁棒损失函数和正则化技术,在优化过程中抑制异常数据的影响,增强模型对噪声和异常值的容忍能力,从而提高数据重构的准确性和稳定性。该方法不仅能够适用于常见的图像和时间序列数据,还可推广至更复杂的高维数据场景,为鲁棒数据处理提供了新的解决方案。具体工作和创新点如下: (1)本文提出基于平滑L1自编码器和稀疏特征学习的深度鲁棒数据重构方法。现有的自编码器在处理含噪声数据时,往往难以有效抑制异常值的干扰,导致重构精度下降。本文构建平滑L1自编码器,通过引入sReLU激活函数替代传统ReLU,以增强模型对噪声和异常数据的适应能力。同时,为了提高特征选择的有效性,本文结合L1正则化和L21正则化约束,使模型能够在训练过程中选择最具代表性的少量特征,减少冗余信息对重构质量的影响。针对L1和L21正则化优化困难的问题,本文采用基于邻近梯度下降的高效优化算法实现对稀疏正则项的稳定求解,提升优化效率。消融实验证明了各组件对鲁棒数据重构的贡献,定量和定性比较实验表明,该方法在噪声环境下具有良好的重构效果。 (2)本文提出了基于平滑L1自编码器和逐层稀疏组Lasso正则化深度鲁棒数据重构方法。L1和L21正则化能够提升模型的鲁棒性。然而,它们仍然难以应对复杂的噪声环境,并且无法捕捉复杂的非线性结构。为了改进数据重建模型,我们将稀疏组Lasso正则化引入到我们的平滑L1自编码器网络中,这是一种结合了L1范数和L21范数的方法,用于学习结构化稀疏性。我们观察到直接将稀疏组Lasso正则化应用于网络权重会导致不同层之间的稀疏性不平衡,最终降低重建性能。这一问题与学习到的表示密切相关,因为低层、中层和深层分别提取通用特征、中层特征和模型特定特征。因此,对所有层应用统一的稀疏性是不合适的。为了实现灵活的稀疏性控制并增强模型的可解释性,我们提出了逐层稀疏组Lasso正则化。并发了一种高效的近端优化算法,求解具有复合稀疏诱导项的鲁棒数据重建问题。消融实验表明,我们的方法进一步增强了模型的鲁棒性。综上所述,本文针对高维数据在噪声、损坏及异常值干扰下重构性能下降的问题,提出了一种改进的鲁棒自编码器框架。该框架通过引入平滑L1损失函数、sReLU激活函数以及结合L1、L21和逐层稀疏组Lasso正则化,有效地抑制了异常数据对重构的影响,并通过高效的近端优化算法解决了稀疏正则项的优化难题。实验结果表明,这一方法在各种噪声环境下均表现出优越的重构效果,为复杂高维数据的鲁棒处理提供了新的理论和实践路径。

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关键词: 机器学习；数据重构；平滑L1自编码器；L1、L21和逐层稀疏组Lasso正则化；近端优化算法

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【学位/硕士】 • 卜令宇 • 重庆理工大学 • 导师：张红民 • 2025年

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19. 认领

【学位/硕士】 • 朱佳慧 • 山东师范大学 • 导师：桂维玲 ; 赵绪安 • 2025年

摘要： 21世纪以来,创造性人才培养成为全球教育改革关注的焦点。传统教学偏重传授知识,对于学生能力的发展有所忽视,难以满足社会提出的人才培养要求。作为学生应对复杂挑战的核心素养——问题解决能力,是高中物理教学的重要目标。通过文献研读发现,跨学科教学可加强学科知识的整合性,是当今教育改革的一大热点,而问题解决本身具备跨学科属性,是跨学科教学的目标。同时,跨学科教学为问题解决提供新理念,二者在教育理念上高度契合。基于此,本研究在高中物理课堂上开展了跨学科教学实践,旨在检验其对提升学生物理问题解决能力的有效性。首先,通过阅读相关文献,梳理并总结国内外在跨学科教学领域及物理问题解决能力方面的现有研究成果并分析不足,即部分跨学科教学培养学生问题解决能力的案例专注理念设计,欠缺对教学实施的实践及有效性的检验。相关研究还表明跨学科教学可以培养学生包括表征、判断、决策、分析、评估等多种思维的发展,因此二者具有一定关联性,为接下来的研究做好理论铺垫。然后,整理了跨学科教学和物理问题解决能力的相关理论,对二者进行概念界定,构建出在跨学科教学理念下培养高中生物理问题解决能力的教学流程框架。其次,通过问卷调查法和访谈法对高中生当前的物理问题解决能力及其存在的问题进行了深入调研,并分析跨学科教学应用于物理教学的可行性和必要性。然后,根据高中物理学科特点,基于跨学科教学原则设计培养问题解决能力的具体教学环节。前测分析可得实验班与对照班学生整体的物理问题解决能力与物理成绩均相近,进而以两班作为实验对象,进行教学实践案例设计。再次,基于理论分析和调查结果从面对问题的态度、问题解决的策略、问题解决的品质三维度出发,从跨学科教学的五个环节,即(1)创设情境,确立问题;(2)关联知识,明确任务;(3)制定方案,协作探究;(4)设计实践,完善改进;(5)交流评价,反思提升出发,提出相应的培养学生问题解决能力的具体目标。本研究以人教版高中物理必修一中的《自由落体运动》《力的合成与分解》《超重和失重》三节课为例,在山东省济南市某中学开展教学实践。实践后,通过分析实验数据,对两班进行物理问题解决能力的后测分析,同时整理并分析了对学生和教师的访谈。研究结果表明,学生的物理问题解决能力刚过及格线,整体偏低。问题解决的态度得分略高于其他两个维度,表明学生学习的积极性尚可,但问题意识不足。处理问题的策略维度,则表现出思维不清晰,方法不明确等缺陷。而问题解决的品质维度得分最低,且在及格线之下,说明学生问题解决的创新性不强,归纳总结、反思迁移能力较差。而基于跨学科理念的高中物理教学显著提升了学生的问题解决能力和物理成绩,实验班学生在问题解决态度、策略运用和问题解决的品质方面均优于对照班,具体表现为学习兴趣增强、合作探究能力提高以及反思迁移能力的显著改善等。最后,本研究结合实验结果提炼出相应教学策略,为一线教师培养学生问题解决能力,设计跨学科教学提供了实践参考,同时也为高中物理教学改革提供了新的思路。

摘要译文

关键词: 跨学科教学；问题解决能力；高中物理教学

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20. 认领

【学位/硕士】 • 王紫璇 • 山东师范大学 • 导师：宫晓燕 ; 邢敏 • 2025年

摘要：教育数字化引领着当今教育的发展方向,教师的数字素养是推动教育数字化转型的关键因素。高中思政课是落实立德树人根本任务的关键课程,蕴含着其他学科无法替代的教育价值。根据党和国家对思政课建设的政策要求,以及习近平总书记作出的重要论述,高中思政课教师必须主动适应时代之变,切实提升自身的数字素养水平,让高中思政课在契合时代需求与学生成长中焕发出育人魅力,这是顺应教育数字化发展的必然趋势,是贯彻落实高中思想政治课程标准的需要,也是满足教师专业发展与学生成长的双重需要。该研究首先对高中思政课教师数字素养的概念进行界定,进而采用问卷调查法、交流访谈法和课堂观察法等方法对其现状进行了调查。通过调查可以发现,目前大部分高中思政课教师已经具备一定的数字素养,主要体现在具有一定的数字化教学意识、掌握基础的数字技术知识与技能、具备基本的数字道德规范这三个方面,但同时也存在着数字化教学意识有待增强、数字技术知识浅层化、数字技术与思政课融合能力欠缺、数字道德素养仍需进一步提高等问题,严重制约着高中思政课教师数字素养水平的提升。通过深入剖析,发现上述问题的产生原因主要包括:高中思政课教师自我提升的内在动力不足、学校数字化设施建设不完善、数字素养培训体系不完善等。综合学术界已有研究、相关调查结果和教育实习经验,针对高中思政课教师数字素养存在的问题提出优化建议:高中思政课教师要自觉提高数字素养水平,即强化数字化教学意识、提升数字知识专业化水平、增强数字技术与思政课的融合能力、提高数字道德素质;学校要改善高中思政课教师数字素养的培育环境,一方面,要加强数字化硬件设施建设,另一方面,要优化数字化教学软环境,如引入数字化教学平台与开发软件并行、打造与高中思政课配套的数字化资源库、搭建校际间的交流研讨平台、完善高中思政课教师数字素养考核机制等;教育主管部门要优化高中思政课教师数字素养培育的顶层设计,即强化高中思政课教师数字素养培育的政策引领、开展高中思政课教师数字化教学专项培训、建立科学合理的奖惩机制。

摘要译文

关键词: 高中思政课教师；数字素养；提升对策

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