• 首页
  • 产品推荐
    个人精选服务
    科研辅助服务
    教育大数据服务
    行业精选服务
    学科系列服务
    维普论文检测系统
    卓越性能 高效迅捷 灵活安全 精准全面
    大家·维普期刊OA出版平台
    OA开启知识传播,出版引领学术未来
    学者服务
    打造学术名片,分享学术成果,传播学术价值
    科技查新
    严谨查证 专业分析 助力科研创新
    智能选题
    调研综述
    研学创作
    科研对话
    砚承·科研辅导与咨询服务平台
    1V1投稿咨询 1V1科研辅导 单项科研辅导服务
    产品服务
  • 主题知识脉络
    机构知识脉络
    人物知识脉络
    知识脉络
  • 期刊大全
  • 充值
  • 会员
  • 职称材料
文献检索
任意字段

文献信息

  • 任意字段
  • 主题词
  • 篇关摘
  • 篇名
  • 关键词
  • 摘要
  • 作者
  • 第一作者
  • 作者单位
  • 刊名
  • 中图分类号
  • 学科分类号
  • DOI
  • 基金
智能检索 智能检索
高级检索 检索历史
离子型聚丙烯酰胺的制备及应用 认领
被引量: 13
智能阅读
PDF下载
PDF转Word
职称评审材料
报刊平台
DOI索引
微信账号
QQ账号
新浪微博
作 者:

发文量: 被引量:0

刘洋
学 位 授 予 单 位:
中国地质大学(北京)
摘 要:
聚丙烯酰胺(PAM)是丙烯酰胺均聚或与其它单体共聚而成的含量在50 %以上的线型水溶性高分子化学品的总称,它是一种重要的水溶性聚合物,在水中能够溶解或溶胀,而形成溶液或分散液。 随着聚合科学的不断发展,聚丙烯酰胺类聚合物的种类不断增多。目前聚丙烯酰胺按离子性质可分为:非离子聚丙烯酰胺、阴离子聚丙烯酰胺、阳离子聚丙烯酰胺及两性聚丙烯酰胺。本论文分别采用水溶液聚合法合成了阴离子型PAM和三元阳离子P(AM-DMC-DMDAAC),采用乳液聚合法合成了二元阳离子型P(AM-DMC),并对它们的絮凝性能进行了一系列研究。 采用水溶液聚合法,以丙烯酰胺(AM)、丙烯酸钠为原料,氧化-还原引发剂为引发体系,调节反应温度、pH值、引发剂用量等条件,合成出了一系列阴离子型聚丙烯酰胺,且其对实验室模拟水与实际某厂的印染废水表现出较好的絮凝效果。? 采用水溶液聚合法,以丙烯酰胺(AM)、甲基丙烯酰氧乙基三甲基氯化铵(DMC)和二甲基二烯丙基氯化铵(DMDAAC)为原料,合成出了三元共聚型阳离子聚丙烯酰胺。三种单体AM:DMC:DMDAAC质量比5:4:1,水溶性偶氮V-50质量分数为0.07%,EDTA-2Na质量分数为0.1%,反应时间为5h,反应温度50℃,单体质量分数为40%,为最优化条件,此时可制备出溶解性好,分子量达到5.1×10~6的三元聚合产物,且与其它自制絮凝剂以及一些市售的优秀絮凝剂相比三元聚合物在对模拟煤泥水的处理中表现出较好的絮凝效果。? 采用反相乳液聚合发,以丙烯酰胺(AM)与二甲基二烯丙基三甲基氯化铵(DMC)为反应单体,span80-op10为复配乳化剂,合成出了二元阳离子型聚丙烯酰胺。油水比为1.1:1,转速为1000r/min,单体质量分数为30%,反应温度50℃,水溶性偶氮V-50用量0.07%,AM与DMC的摩尔比为95:5,EDTA-2Na的用量为0.1%,乳化剂用量8%,HLB值为6,为最优化条件,此时可制备出分子量达5.0×10~6且溶解性较好的聚合产物,且其在对模拟煤泥水的处理中表现出较好的絮凝效果。 摘要译文
关 键 词:
阴离子PAM; 阳离子PAM; 水溶液聚合; 反相乳液聚合; 絮凝性能
学 位 年 度:
2011
学 位 类 型:
硕士
学 科 专 业:
化学
导 师:

发文量: 被引量:0

胡应模
中 图 分 类 号:
TQ317[高分子化合物产品]
学 科 分 类 号:
070305[高分子化学与物理];080501[材料学];081702[化学工艺];081707[材料化工]
相关文献

暂无数据

相关学者

暂无数据

相关研究机构
二级参考文献 (--)
参考文献 (--)
共引文献 (0)
本文献 ()
同被引文献 (0)
引证文献 (--)
二级引证文献 (--)
关于维普
公司介绍
产品服务
联系我们
问题帮助
使用帮助
常见问题
文献相关术语解释
合作与服务
版权合作
广告服务
友情链接
客服咨询
投稿相关:023-63416211
撤稿相关:023-63012682
查重相关:023-63506028
重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-1 渝公网备 50019002500403
违法和不良信息举报中心   举报邮箱:jubao@cqvip.com   互联网算法推荐专项举报:sfjubao@cqvip.com    网络暴力专项举报: bljubao@cqvip.com
网络出版:(署)网出证(渝)字第014号    出版物经营许可证:新出发2018批字第006号   
  • 客服热线

    400-638-5550

  • 客服邮箱

    service@cqvip.com

意见反馈
关于旧版官网用户迁移的说明