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德国
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International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR) 中科院3区 JCR:Q3 SCIE EI PubMed JST
发文量 767
被引量 20,768
影响因子(2025版) 1.189

The large number of existing documents and the production of a multitude of new ones every year raise important issues in efficient handling, retrieval and storage of these documents and the information which they contain. This has led to the emergence of new research domains dealing with the recognition by computers of the constituent elements of documents - including characters, symbols, text, lines, graphics, images, handwriting, signatures, etc. In addition, these new domains deal with automatic analyses of the overall physical and logical structures of documents, with the ultimate objective of a high-level understanding of their semantic content. We have also seen renewed interest in optical character recognition (OCR) and handwriting recognition during the last decade. Document analysis and recognition are obviously the next stage.

  • 主办单位： SPRINGER HEIDELBERG
  • 出版地区： HEIDELBERG
  • 出版周期： 季刊
  • 别名： IJDAR;INT J DOC ANAL RECOG;Int. J. Doc. Anal. Recognit.;International Journal on Document Analysis & Recognition;International Journal on Document Analysis and Recognition;国际文献分析与识别杂志;INTERNATIONAL JOURNAL ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION
  • 国际标准连续出版物号/电子版： ISSN 1433-2833 / EISSN 1433-2825
  • 创刊时间： 1998年
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