搜期刊
刊名

文献信息

  • 任意字段
  • 主题词
  • 篇关摘
  • 篇名
  • 关键词
  • 摘要
  • 作者
  • 第一作者
  • 作者单位
  • 刊名
  • 中图分类号
  • 学科分类号
  • DOI
  • 基金

数据分析与知识发现 CSCD CSSCI 北大核心 EI CSTPCD RCCSE
发文量 8,076
被引量 72,494
影响因子(2024) 3.450

《数据分析与知识发现》(Data Analysis and Knowledge Discovery)是由中国科学院主管、中国科学院文献情报中心主办的学术性专业期刊。期刊聚焦各行各业中以大数据为基础、依靠复杂挖掘分析、进行知识发现与预测、支持决策分析和政策制定的研究与应用,致力于提供理论指导、技术支持和最佳实践。《数据分析与知识发现》期刊依靠并融汇计算机科学、科学计量学、社会计量学、网络计量学、数据科学、管理科学、预测分析、循证政策分析等领域,帮助人们从数据发现知识、从知识提炼智慧(洞察力)、从知识和智慧推演并设计解决方案,并且嵌入到知识密集和知识驱动的各行各业流程管理和决策支持。

  • 主管单位: 中国科学院
  • 主办单位: 中国科学院文献情报中心
  • 出版地区: 北京市
  • 出版周期: 月刊
  • 别名: Data Analysis and Knowledge Discovery
  • 国内统一连续出版物号: CN 10-1478/G2
  • 国际标准连续出版物号 ISSN 2096-3467
  • 创刊时间: 2017年
  • 曾用名: 现代图书情报技术
收录汇总 栏目浏览 期刊详情
收录汇总
出版文献
期刊详情
分析评价
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
目录
封面
2025年9期
共:17篇
2025年9期

2025年9期