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Data Mining and Knowledge Discovery 中科院3区 JCR:Q2 SCIE EI PubMed JST
发文量 1,440
被引量 122,583
影响因子(2025版) 2.050

Advances in data gathering, storage, and distribution have created a need for computational tools and techniques to aid in data analysis. Data Mining and Knowledge Discovery in Databases (KDD) is a rapidly growing area of research and application that builds on techniques and theories from many fields, including statistics, databases, pattern recognition and learning, data visualization, uncertainty modelling, data warehousing and OLAP, optimization, and high performance computing.

  • 主办单位： SPRINGER
  • 出版地区： DORDRECHT
  • 出版周期： 双月刊
  • 别名： DATA MIN KNOWL DISC;Data Min. Knowl. Discov.;数据挖掘与知识发现;DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY
  • 国际标准连续出版物号/电子版： ISSN 1384-5810 / EISSN 1573-756X
  • 创刊时间： 1997年
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