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Neural Processing Letters 中科院4区 JCR:Q3 SCIE EI PubMed JST
发文量 3,413
被引量 77,817
影响因子(2025版) 1.959

Neural Processing Letters is an international journal that promotes fast exchange of the current state-of-the art contributions among the artificial neural network community of researchers and users. The Journal publishes technical articles on various aspects of artificial neural networks and machine learning systems. Coverage includes novel architectures, supervised and unsupervised learning algorithms, deep nets, learning theory, network dynamics, self-organization, optimization, biological neural network modelling, and hybrid neural/fuzzy logic/genetic systems. The Journal publishes articles on methodological innovations for the applications of the afore mentioned systems in classification, pattern recognition, signal processing, image and video processing, robotics, control, autonomous vehicles, financial forecasting, big data analytics, and other multidisciplinary applications.

  • 主办单位： SPRINGER
  • 出版地区： DORDRECHT
  • 出版周期： 双月刊
  • 别名： NEURAL PROCESS LETT;Neural Process. Lett.;神经处理快报;NEURAL PROCESSING LETTERS
  • 国际标准连续出版物号/电子版： ISSN 1370-4621 / EISSN 1573-773X
  • 创刊时间： 1994年
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