• 充值
  • 会员
  • 职称材料
搜期刊
刊名

文献信息

  • 任意字段
  • 主题词
  • 篇关摘
  • 篇名
  • 关键词
  • 摘要
  • 作者
  • 第一作者
  • 作者单位
  • 刊名
  • 中图分类号
  • 学科分类号
  • DOI
  • 基金
文献检索

美国
投稿预审
Foundations and trends in machine learning 中科院1区 JCR:Q1 ESCI EI
发文量 84
被引量 63,273
影响因子(2025版) 20.800

Foundations and Trends® welcomes monographs that touch on fundamental problems in machine learning from theoretical, methodological, and/or computational perspectives. We are particularly interested in monographs that seek to bridge such problems and perspectives with those from related fields, including (but not limited to) statistics, economics, and optimization.

  • 主办单位： NOW PUBLISHERS INC
  • 出版地区： HANOVER
  • 出版周期： 季刊
  • 别名： FOUND TRENDS MACH LE;Found. Trends Mach. Learn.;Foundations and Trends in Machine Learning;机器学习基础和趋势;FOUNDATIONS AND TRENDS IN MACHINE LEARNING
  • 国际标准连续出版物号/电子版： ISSN 1935-8237 / EISSN 1935-8245
  • 创刊时间： 2008年
热门主题：

机器学习图神经网络图论方法Kernel方法交替方向方法张量网络算法最临近法深度化学习聚类稳定性文献集群图象拓扑激励学习算法凸优化方法大规模优化多臂赌博机变分自动编码器拓扑学习Bregman迭代算法专题著作变分近似推断

收录汇总 栏目浏览 期刊详情
收录汇总
出版文献
期刊详情
新发布(2025版)
分析评价
  • 1
  • 2
  • 3
目录
封面
2026年1期
共：1篇
2026年1期

2026年1期

客服咨询
投稿相关：023-63416211
撤稿相关：023-63012682
查重相关：023-63506028
重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-1 渝公网备 50019002500403
违法和不良信息举报中心   举报邮箱：jubao@cqvip.com   互联网算法推荐专项举报：sfjubao@cqvip.com    网络暴力专项举报: bljubao@cqvip.com
网络出版：（署）网出证（渝）字第014号    出版物经营许可证：新出发2018批字第006号