摘要: 青龙衣(Qinglongyi)是胡桃科胡桃属植物核桃(Juglans regia L.)和核桃楸(Juglans mandshurica Maxim)未成熟的外层果皮。研究证实,青龙衣中主要含有黄酮类、蒽醌类、二芳基庚烷类、甾体类、萜类、脂肪酸类等化学成分。《本草纲目》中有关于青龙衣止痛作用的相关描述,用青龙衣泡酒,其酒剂可以用来缓解胃疼痛、肝气痛、痛经、癌症痛等多症。现代药理学研究表明青龙衣具有显著的抗肿瘤活性。青龙衣及青龙衣提取物为原料制成的中药复方制剂,如复方青龙衣胶囊和复方青龙衣颗粒,已被用于临床上治疗乳腺癌、食道癌、胃癌、宫颈癌等症。青龙衣的抗肿瘤活性归因于青龙衣中所含有的活性成分,故而青龙衣中活性成分的分离及纯化具有重要的研究意义。基于此,本研究以青龙衣中具有抗肿瘤活性的酚酸类成分和黄酮类成分为研究对象,探究这两类成分的最佳超声提取条件,制备青龙衣提取液。以麦秸秆纤维素(SC)为原料,采用溶胶-凝胶法制备麦秸秆纤维素微球(SCM),利用SCM对青龙衣提取液中的该两类成分进行吸附分离,对SCM的吸附行为进行了初步的探讨,并基于被分离出的成分和青龙衣中的其他物质通过网络药理学对青龙衣的抗肿瘤机制进行了预测。研究的主要内容及结论如下:1.建立了青龙衣中七种活性成分芹菜素、山奈酚、原儿茶酸、阿魏酸、香草酸、芦丁、槲皮苷的高效液相色谱(HPLC)分析检测方法。检测波长261nm,320 nm,进样量:10μL,流速:1.0 m L/min,流动相:乙腈(A)-0.1%甲酸水(B),梯度洗脱条件:0-5 min,16-22.5%A;5-10 min,22.5-24%A;10-19min,24-29%A;19-20 min,29-30%A;20-22.5 min,30-31%A;22.5-23 min,31-31.5%A;23-25 min,31.5-32%A。该方法具有良好的重复性(<5.0%)、精密度(<5.0%)及稳定性(<5.0%),且加样回收率高,方法学验证结果符合国家药典(2015版)的要求。选择不同溶剂对青龙衣中的有效成分进行超声提取,结果发现以甲醇为溶剂的提取效果最佳。以甲醇为溶剂,酚酸类化学成分的最佳提取工艺条件为:超声时间:80 min,料液比:1:10,甲醇浓度:30%,温度:70℃;黄酮类化学成分的最佳提取工艺条件为:超声时间:80 min,料液比:1:10,温度:70℃,甲醇浓度:70%。2.采用溶胶凝胶法制备SCM,并对SCM的密度与孔隙率、表面形貌、热稳定性、化学结构、晶体结构进行了一系列的表征测试。结果发现SCM的孔隙率达到了83.33%。扫描电镜(SEM)结果显示,纤维素微球具有良好的球状结构,表面存在多孔结构,红外光谱(FT-IR)显示,相比于纤维素,制备的SCM其特征峰强度增强。热重(TG)结果发现SCM具有良好的热稳定性,X射线衍射仪(XRD)结果显示微球在制备过程中晶型结构发生了改变,具有典型的Ⅱ型纤维素晶体结构。3.选择SCM和四种常见大孔树脂(HPD100、HPD300、HPD600、AB-8)对青龙衣中的槲皮苷和异槲皮苷两种有效成分进行静态吸附实验,发现SCM的吸附量几乎是树脂的两倍。采用拟一级、拟二级动力学以及颗粒内扩散模型模拟纤维素微球的动力学吸附行为,用Langmuir和Freundlich等温吸附模型模拟纤维素微球的热力学吸附行为。结果发现SCM对两种物质的动力学吸附行为更符合二级动力学模型,Langmuir模型的相关系数R2大于Freundlich模型,在此过程中化学吸附充当了重要作用且属于单分子层吸附行为。解吸实验中,选择浓度为60%的甲醇作为槲皮苷的解吸液,解吸量可达669μg/g,用90%的甲醇对异槲皮苷进行解吸,解吸量达到了517μg/g。通过进一步的纯化实验,异槲皮苷最终纯度达到了73.775%,回收率为62.71%;槲皮苷纯度为84.510%,回收率为83.74%。重复利用实验表明,SCM经五次循环利用后,相对吸附能力仍可达到88.7%,说明本研究所制备的SCM具有良好的重复利用性。4.采用网络药理学方法,通过网络数据挖掘共得到387种青龙衣化学成分,运用Swiss ADME平台,筛选到88个具有生物学意义的化合物。应用Swiss Target Prediction数据库预测到707个药物成分靶点;结合Gene Cards、OMIM、Di Ge NET数据库筛选到肿瘤相关靶点共3483个;对成分靶点与疾病靶点映射后共得到332个交集靶点;借助String数据库和Cyto Scape 3.7.2软件构建药物与疾病靶点相互作用(PPI)网络,得到86个关键靶点;通过Metascape数据库对关键靶点进行GO功能和KEGG通路富集分析,共得到1633条GO生物过程和170条KEGG通路;使用Cyto Scape 3.7.2绘制“成分-靶点-通路”网络图,预测HSP90AA1、SRC、ESR1、EGFR、PIK3CA、CDK2、GSK3B等Degree值较大的靶点为青龙衣抗肿瘤的核心靶点。Galeon、山姜素、槲皮苷、山奈酚、Dibutyl phthalate、Plumbagin、Juglone等成分为青龙衣抗肿瘤的主要成分,这些成分可能通过调节PI3K-Akt、Wnt信号通路作用于肿瘤、癌症。 摘要译文